摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
符号说明 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·研究背景和意义 | 第10-13页 |
·研究综述 | 第13-19页 |
·混流生产综述 | 第13-14页 |
·混合车间调度综述 | 第14-15页 |
·车间调度方法综述 | 第15-18页 |
·车间调度算法综述 | 第18-19页 |
·文献总结 | 第19页 |
·研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·研究技术路线 | 第20-21页 |
第2章 车间调度理论基础 | 第21-38页 |
·车间调度问题描述 | 第21-22页 |
·车间调度问题定义 | 第21页 |
·车间调度问题优化目标和约束条件 | 第21-22页 |
·车间调度问题类型及特点 | 第22-23页 |
·车间调度问题类型 | 第22页 |
·车间调度问题特点 | 第22-23页 |
·车间调度问题建模方法 | 第23-26页 |
·数学描述方法 | 第23-24页 |
·图与网络方法 | 第24-26页 |
·车间调度问题求解算法 | 第26-33页 |
·遗传算法原理与运算流程 | 第26-30页 |
·并行遗传算法 | 第30-33页 |
·鲁棒调度建模和处理方法 | 第33-37页 |
·灵敏度分析 | 第33-34页 |
·优化后分析 | 第34页 |
·随机规划 | 第34-36页 |
·鲁棒优化 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第3章 混流混合车间鲁棒调度模型构建 | 第38-49页 |
·参数确定下的混流混合车间调度模型构建 | 第38-42页 |
·混流混合车间调度假设条件与约束条件 | 第38-39页 |
·混流混合车间调度优化模型构建 | 第39-42页 |
·鲁棒调度模型构建 | 第42-47页 |
·不确定因素分类 | 第43-44页 |
·加工时间不确定数学描述及其在模型中引入 | 第44-46页 |
·加工时间不确定下混流混合车间鲁棒调度模型构建 | 第46-47页 |
·鲁棒性评价 | 第47-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第4章 混流混合车间鲁棒调度模型求解 | 第49-58页 |
·求解混流混合车间鲁棒调度模型算法选取 | 第49-52页 |
·遗传算法优缺点 | 第49-50页 |
·遗传算法并行性改进 | 第50-51页 |
·多群体并行遗传算法选取 | 第51-52页 |
·求解混流混合车间鲁棒调度模型流程 | 第52-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第5章 混流混合车间鲁棒调度实例验证 | 第58-73页 |
·实例描述 | 第58-62页 |
·实例中调度问题已知条件 | 第62-64页 |
·算法平台选取 | 第64页 |
·实例中调度问题运算流程 | 第64-67页 |
·运行结果及性能评价 | 第67-72页 |
·多群体并行遗传算法求解混流混合车间调度模型结果与分析 | 第67-69页 |
·参数确定下混流混合车间调度优化结果与分析 | 第69-70页 |
·混流混合车间鲁棒调度模型求解结果与评价 | 第70-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
·全文总结 | 第73-74页 |
·展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
附录 1 多群体并行遗传算法求解模型的程序代码 | 第80-83页 |
附录 2 程序运行结果 | 第83-87页 |
附录 3 鲁棒调度方案与静态最优调度方案的仿真数据 | 第87-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第92页 |