| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·本文研究的目的、实用价值与理论意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第8-9页 |
| ·研究的实用价值与理论意义 | 第9页 |
| ·故障诊断专家系统的研究现状和发展趋势 | 第9-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国内外发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 汽车起重机液压系统常见故障及原因 | 第15-24页 |
| ·汽车起重机液压系统结构和工作原理 | 第15-19页 |
| ·起重机液压系统故障类型 | 第19-20页 |
| ·汽车起重机液压系统故障产生的原因 | 第20-22页 |
| ·压力失控的原因 | 第20页 |
| ·速度失控的原因 | 第20-21页 |
| ·动作失控的原因 | 第21-22页 |
| ·温度升高异常的原因 | 第22页 |
| ·汽车起重机液压系统故障的排除与改进 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于神经网络的专家系统的研究 | 第24-47页 |
| ·神经网络理论 | 第24-26页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第24-25页 |
| ·神经网络的主要特点 | 第25-26页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第26页 |
| ·BP 神经网络 | 第26-33页 |
| ·BP 网络描述 | 第26-29页 |
| ·BP 算法的优化 | 第29-30页 |
| ·改进后 BP 算法步骤 | 第30-33页 |
| ·基于 MATLAB 的 BP 神经网络工具箱函数 | 第33-35页 |
| ·MATLAB 的简介 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络工具箱函数 | 第34-35页 |
| ·神经网络与实时监控技术相结合的故障诊断 | 第35-38页 |
| ·神经网络专家系统的结构和开发方法 | 第35-38页 |
| ·神经网络与实时监控相结合故障诊断的优点 | 第38页 |
| ·汽车起重机故障诊断神经网络实现 | 第38-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 汽车起重机液压系统故障诊断专家系统的模块设计 | 第47-62页 |
| ·故障诊断专家系统知识库的设计 | 第47-54页 |
| ·知识的特征与分类 | 第47-51页 |
| ·知识库的知识的表示 | 第51-52页 |
| ·系统知识库的建立与存储 | 第52-54页 |
| ·故障诊断专家系统推理机的实现 | 第54-61页 |
| ·推理方向策略 | 第54-56页 |
| ·推理的基本方法 | 第56-59页 |
| ·液压系统故障诊断专家系统推理机 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 汽车起重机液压系统故障诊断系统的实现 | 第62-78页 |
| ·系统结构分析 | 第62-63页 |
| ·系统开发工具的选择 | 第63-64页 |
| ·系统开发的界面 | 第64-67页 |
| ·数据库的建立及推理的实现 | 第67-70页 |
| ·数据库的建立 | 第67-69页 |
| ·推理的应用 | 第69-70页 |
| ·查询系统的应用 | 第70-74页 |
| ·系统的管理 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 学术成果 | 第83页 |