强噪声背景下正弦信号参数估计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-11页 |
| ·正弦信号频率估计的研究现状 | 第10页 |
| ·正弦信号相位估计的研究现状 | 第10-11页 |
| ·正弦信号幅值估计的研究现状 | 第11页 |
| ·经典的正弦信号频率、相位与幅值的估计方法 | 第11-16页 |
| ·评价估计质量的几个参数 | 第11-12页 |
| ·经典的正弦信号频率检测方法 | 第12-14页 |
| ·经典的正弦信号相位检测方法 | 第14-15页 |
| ·经典的正弦信号幅值检测方法 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 双谱分析与小波分析理论概述 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-20页 |
| ·高阶谱分析发展概述 | 第18-19页 |
| ·小波分析发展概述 | 第19-20页 |
| ·双谱分析概述 | 第20-24页 |
| ·基于累量的双谱定义 | 第20-21页 |
| ·基于三阶相关的双谱定义 | 第21-22页 |
| ·双谱的性质 | 第22-23页 |
| ·高阶谱抑制有色正态噪声的理论概述 | 第23-24页 |
| ·小波分析概述 | 第24-31页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第24-25页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第25-26页 |
| ·多分辨分析 | 第26-28页 |
| ·离散小波变换的矩阵形式 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 正弦信号的幅值估计算法研究 | 第32-46页 |
| ·正弦信号的自相关函数 | 第32-35页 |
| ·连续函数的卷积与相关 | 第32-34页 |
| ·序列的卷积与相关 | 第34-35页 |
| ·正弦信号放大算法 | 第35-37页 |
| ·基于小波分解的正弦信号自相关估计算法研究 | 第37-40页 |
| ·自相关函数幅值估计 | 第37-39页 |
| ·高斯噪声背景下自相关函数幅值估计 | 第39-40页 |
| ·实验分析 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于双谱的正弦信号初相位估计算法研究 | 第46-63页 |
| ·双谱估计的频域方法 | 第46-50页 |
| ·双谱的相位方程 | 第46-48页 |
| ·双谱的相位方程的矩阵伪逆算法 | 第48-50页 |
| ·信号的互相关函数 | 第50-51页 |
| ·基于小波分解的正弦信号双谱估计算法研究 | 第51-55页 |
| ·高斯噪声背景下正弦信号的双谱 | 第51-52页 |
| ·正弦信号重构方法 | 第52-55页 |
| ·实验分析 | 第55-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第5章 实验仿真结果与分析 | 第63-69页 |
| ·实验背景 | 第63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
