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室内近距高精度激光/INS融合定位方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-23页
   ·课题研究背景和意义第14页
   ·国内外研究现状第14-21页
     ·激光测距仪和 MIMU第14-16页
     ·辅助 INS 定位方法第16-17页
     ·激光扫描匹配算法第17-18页
     ·激光/INS 融合定位第18-21页
   ·本文主要工作和安排第21-23页
第二章 激光扫描匹配算法和 MIMU 系统第23-33页
   ·激光扫描匹配问题的描述第23页
   ·几种扫描匹配算法原理及比较第23-26页
     ·标准 ICP 算法第23-24页
     ·IMRP 算法和 IDC 算法第24-25页
     ·Cox 算法第25页
     ·RS/LS 算法第25-26页
   ·MIMU 系统简介第26-28页
     ·常用坐标系第26-28页
     ·MIMU 系统工作原理第28页
   ·MIMU 系统导航参数解算第28-31页
     ·姿态矩阵解算第28-29页
     ·姿态解算第29-30页
     ·速度解算第30-31页
     ·位置解算第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 误差分析和误差模型第33-43页
   ·激光扫描匹配误差分析第33-35页
     ·脉冲式激光测距仪的误差第33-34页
     ·匹配算法误差第34页
     ·激光扫描匹配的计算误差第34-35页
     ·噪音引起的误差第35页
   ·激光扫描匹配误差模型第35-36页
   ·MIMU 系统的误差分析第36-38页
     ·数学模型的误差第37页
     ·微惯性器件的误差第37页
     ·MIMU 系统的计算误差第37页
     ·初始对准误差第37-38页
   ·MIMU 系统的误差模型第38-42页
     ·微惯性器件的动、静态误差模型第38页
     ·微惯性器件的随机误差模型第38-39页
     ·姿态误差模型第39-41页
     ·速度误差模型第41页
     ·位置误差模型第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 激光/MIMU 融合定位方法设计第43-55页
   ·Kalman 滤波技术及其在惯性导航系统中的应用第43-46页
     ·Kalman 滤波器工作原理第43-44页
     ·离散系统 Kalman 滤波基本方程第44-45页
     ·Kalman 滤波器的几种结构第45-46页
   ·激光/MIMU 融合定位系统架构第46-47页
   ·匹配算法组合策略第47-51页
     ·已有算法的分析和改进第48-49页
     ·留点的利用第49-50页
     ·R-I-C 匹配算法组合策略第50-51页
   ·激光/MIMU 融合定位 Kalman 滤波器设计第51-54页
     ·系统状态选择第52页
     ·状态方程第52-53页
     ·量测方程第53页
     ·离散化处理第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 仿真实验和分析第55-67页
   ·激光扫描匹配算法的仿真第55-58页
     ·室内环境和激光测距仪的仿真第55页
     ·匹配算法的仿真结果与分析第55-58页
   ·激光扫描匹配算法的真实数据测试第58-61页
     ·数据的采集第58-59页
     ·安装引起的系统误差修正第59-60页
     ·真实数据的测试结果和分析第60-61页
   ·MIMU 系统仿真第61-64页
     ·MIMU 系统仿真的架构第61-62页
     ·飞行器航迹、姿态和微惯性器件仿真第62-63页
     ·MIMU 系统仿真结果第63-64页
   ·激光/MIMU 融合定位方法综合仿真第64-66页
     ·激光/MIMU 融合定位综合仿真原理第64-65页
     ·激光/MIMU 融合定位效果和分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·本文工作总结第67-68页
   ·本文工作展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74-75页
附录第75-79页
 A1 ICP 算法的解析解第75页
 A2 MRP 规则及插值处理第75-76页
 A3 直线提取和切线过滤第76-77页
 A4 Cox 算法求解及特殊情况处理第77-78页
 A5 基于切线的局部点点对应第78页
 A6 RS/LS 算法最优平移求解第78-79页
 A7 扫描的映射变换第79页

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