基于梯度的结构相似度图像质量评价方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-18页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·人类视觉系统简介 | 第7-15页 |
| ·人类视觉系统的基本功能 | 第8-9页 |
| ·人类视觉心理物理学特性 | 第9-14页 |
| ·人类视觉的心理学特性 | 第14-15页 |
| ·人类视觉在图像质量评价中的应用 | 第15页 |
| ·图像质量评价的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 2 图像质量评价方法概述 | 第18-26页 |
| ·图像及其质量评价 | 第18-19页 |
| ·图像质量的主观评价方法 | 第19-20页 |
| ·图像质量的客观评价方法 | 第20-24页 |
| ·基于原始图像的质量评价方法 | 第21-23页 |
| ·基于具体应用的质量评价方法 | 第23页 |
| ·基于人类视觉特性的质量评价方法 | 第23-24页 |
| ·衡量图像质量评价方法的指标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 现有图像质量客观评价方法 | 第26-32页 |
| ·全参考型图像质量评价方法 | 第26页 |
| ·基于视觉系统的仿生学方法 | 第26-27页 |
| ·基于系统理论的工程学方法 | 第27-31页 |
| ·PQS模型法 | 第27页 |
| ·NQM和DM模型法 | 第27-28页 |
| ·Fuzzy模型法 | 第28页 |
| ·SVD模型法 | 第28-29页 |
| ·VSNR模型法 | 第29页 |
| ·VIF模型法 | 第29-30页 |
| ·SSIM模型法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于梯度的图像质量评价方法研究 | 第32-48页 |
| ·基于结构相似度（SSIM）的图像质量评价方法 | 第32-39页 |
| ·结构相似度（SSIM）质量评价方法 | 第32-35页 |
| ·SSIM方法的优缺点 | 第35-39页 |
| ·GWSSIM——改进的SSIM图像质量评价方法 | 第39-42页 |
| ·GWSSIM方法的主要思路 | 第39页 |
| ·梯度信息的提取 | 第39-40页 |
| ·权值函数的选取 | 第40-41页 |
| ·GWSSIM方法的计算及模型框图 | 第41-42页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第42-46页 |
| ·实验平台及参数的选取 | 第42-43页 |
| ·图像数据库的选取 | 第43页 |
| ·实验结果及比较分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
