指纹识别算法的研究与优化
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外指纹识别的研究现状 | 第9-10页 |
| ·目前国外指纹识别的研究情况 | 第9-10页 |
| ·目前国内指纹识别的研究情况 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·章节安排 | 第11-13页 |
| 2 指纹识别的基本理论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·指纹的基本特征 | 第13-16页 |
| ·全局特征 | 第13-15页 |
| ·局部特征 | 第15-16页 |
| ·指纹识别系统的基本原理 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 指纹图像的预处理算法及其改进 | 第20-35页 |
| ·指纹图像预处理技术概述 | 第20页 |
| ·指纹图像规格化 | 第20-21页 |
| ·指纹图像分割算法 | 第21-22页 |
| ·计算方向图 | 第22-25页 |
| ·点方向图的计算 | 第22-23页 |
| ·块方向图的计算 | 第23-25页 |
| ·指纹图像的增强算法 | 第25-29页 |
| ·基于 Gabor 滤波的指纹图像增强算法 | 第25-26页 |
| ·改进的指纹图像增强算法 | 第26-29页 |
| ·指纹图像二值化算法 | 第29-32页 |
| ·固定阈值二值化 | 第29-30页 |
| ·区域自适应阈值法 | 第30页 |
| ·改进的指纹图像二值化算法---分块阈值法 | 第30-32页 |
| ·指纹图像细化算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 指纹特征点的提取 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于细化图的特征点提取方法 | 第36-39页 |
| ·端点与叉点的提取 | 第36-37页 |
| ·中心点、三角点的提取 | 第37-39页 |
| ·细节点提取后处理 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 指纹图像的匹配算法 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·常见的几种指纹匹配算法 | 第45-46页 |
| ·一种基于细节特征点的匹配算法 | 第46-49页 |
| ·一种改进的基于点模式的指纹匹配算法 | 第49-54页 |
| ·参考点的定位 | 第49-51页 |
| ·计算形变、旋转和平移参数 | 第51-52页 |
| ·输入特征点集的校准 | 第52页 |
| ·基于界限盒的点模式匹配 | 第52-53页 |
| ·本文改进算法的总体过程 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
