| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于内容图像搜索引擎发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 2 基于内容图像搜索引擎关键技术概述 | 第14-20页 |
| ·图像特征提取方法 | 第14-16页 |
| ·基于颜色的图像特征提取算法 | 第15页 |
| ·基于形状的图像特征提取算法 | 第15页 |
| ·基于纹理的图像特征提取算法 | 第15-16页 |
| ·图像搜索引擎中的相关反馈技术 | 第16-17页 |
| ·图像的相似度计算 | 第17-19页 |
| ·JNI 技术 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 动态调整权值的区域加权信息熵算法 | 第20-27页 |
| ·区域加权信息熵概念 | 第20-21页 |
| ·动态调整权值的区域加权信息熵算法 | 第21-22页 |
| ·实验与分析 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于多特征融合特征提取算法的相关反馈技术 | 第27-34页 |
| ·相关反馈概念 | 第27-28页 |
| ·图像预处理 | 第28-29页 |
| ·基于多特征融合的图像相关反馈技术 | 第29-32页 |
| ·HSV 空间平均颜色特征提取算法 | 第30-31页 |
| ·多特征融合相关反馈算法 | 第31-32页 |
| ·实验及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5.基于内容的搜索引擎 SOOTU3.0 的系统设计 | 第34-45页 |
| ·基于内容搜索引擎总体设计 | 第34-36页 |
| ·图像检索系统功能设计 | 第36-37页 |
| ·基于内容搜索引擎结构设计 | 第37-40页 |
| ·图像检索结构设计 | 第37-39页 |
| ·JNI 使用示例 | 第39-40页 |
| ·系统运行环境及测试结果 | 第40-44页 |
| ·系统运行环境 | 第40页 |
| ·系统测试运行 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 结论 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51页 |