基于模糊数据的多维分析研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·主要研究工作 | 第10-11页 |
| 第二章 基于模糊数据的多维分析 | 第11-29页 |
| ·模糊理论 | 第11-13页 |
| ·模糊理论研究现状 | 第11-12页 |
| ·隶属函数 | 第12-13页 |
| ·数据仓库及多维分析 | 第13-17页 |
| ·数据仓库概述 | 第13-14页 |
| ·多维分析的发展背景 | 第14-15页 |
| ·多维分析的相关定义 | 第15-17页 |
| ·基于模糊数据的多维分析 | 第17-21页 |
| ·基于模糊数据的多维分析概述 | 第17-18页 |
| ·模糊化维值 | 第18-19页 |
| ·基于模糊维值的事实表转换 | 第19-21页 |
| ·数据仓库ETL设计 | 第21-23页 |
| ·数据仓库ETL概述 | 第21-22页 |
| ·基于模糊数据的数据仓库ETL工具 | 第22-23页 |
| ·实现ETL的SSIS组件设计 | 第23-28页 |
| ·SSIS组件概述 | 第23-26页 |
| ·时间维度表SSIS包的设计 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于模糊数据的多维数据模型 | 第29-44页 |
| ·多维数据模型 | 第29-30页 |
| ·基于模糊数据的多维数据模型 | 第30-32页 |
| ·基于模糊数据的多维数据模型定义 | 第30-32页 |
| ·多维数据模型的操作 | 第32页 |
| ·多维数据模型的设计 | 第32-35页 |
| ·基于模糊数据的多维分析操作 | 第35-39页 |
| ·多维数据切片的实现 | 第35-36页 |
| ·多维数据切块的实现 | 第36-38页 |
| ·多维数据上卷与下钻的实现 | 第38页 |
| ·多维数据旋转的实现 | 第38-39页 |
| ·使用MDX语言支持典型多维分析 | 第39-43页 |
| ·MDX语言概述 | 第40-41页 |
| ·使用MDX扩展0LAP分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 川庆运输总公司生产调度数据仓库系统的实现 | 第44-59页 |
| ·川庆运输总公司生产调度数据仓库概述 | 第44-45页 |
| ·系统简介 | 第44-45页 |
| ·系统功能需求 | 第45页 |
| ·川庆运输总公司生产调度数据仓库总体设计 | 第45-47页 |
| ·系统结构设计 | 第45-46页 |
| ·系统功能设计 | 第46-47页 |
| ·数据模糊化处理 | 第47-49页 |
| ·数据导入操作 | 第49-51页 |
| ·事实表的SSIS包设计 | 第49-50页 |
| ·SSIS包导入 | 第50-51页 |
| ·典型OLAP操作及高级分析 | 第51-56页 |
| ·典型OIAP操作 | 第51-53页 |
| ·高级分析模块 | 第53-56页 |
| ·基于OLAP的KPI的分析 | 第56-58页 |
| ·KPI概述 | 第56页 |
| ·利润率KPI实现 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文研究总结 | 第59页 |
| ·后期研究 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-74页 |
