| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·论文的研究背景 | 第15-17页 |
| ·图像分割技术的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·图像分割的定义 | 第17-18页 |
| ·图像分割技术的发展 | 第18页 |
| ·图像配准技术的国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·图像配准的基本原理 | 第19页 |
| ·图像配准的方法分类 | 第19-20页 |
| ·图像配准技术的发展 | 第20-21页 |
| ·论文的研究内容及创新点 | 第21-22页 |
| ·论文的主要内容 | 第21-22页 |
| ·论文的创新点 | 第22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 粒计算基本理论 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·粒计算的基本概念 | 第23-24页 |
| ·粒计算的基本要素 | 第23-24页 |
| ·粒结构 | 第24页 |
| ·粒计算的基本问题 | 第24页 |
| ·粒计算的三大理论 | 第24页 |
| ·粗糙集基本理论 | 第24-29页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第24-26页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第26-27页 |
| ·粗糙集理论在图像处理中的应用 | 第27-29页 |
| 第三章 基于不可分辨关系的图像分割 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·经典的图像分割方法 | 第29-33页 |
| ·运用粗糙集进行图像分割的基本思想 | 第33页 |
| ·图像条件属性的选取 | 第33-34页 |
| ·基于不可分辨关系的图像分割方法 | 第34-39页 |
| ·图像知识表达系统的建立 | 第35页 |
| ·利用不可分辨关系划分子图 | 第35-36页 |
| ·目标提取的粗糙集表示 | 第36-37页 |
| ·子图的合成 | 第37-39页 |
| ·基于思维进化算法的阈值优化 | 第39页 |
| ·图像分割方法的性能评价 | 第39-41页 |
| ·仿真实验与分析 | 第41-49页 |
| ·对普通图像的分割 | 第41-44页 |
| ·对胸部HRCT医学图像的分割 | 第44-48页 |
| ·仿真实验小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于归一化邻域方差和力矩主轴的图像配准方法 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第49页 |
| ·常用的图像配准技术 | 第49-51页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第50页 |
| ·基于图像灰度的配准方法 | 第50-51页 |
| ·轮廓矩不变量的描述 | 第51-52页 |
| ·本文图像配准方法的基本思想 | 第52页 |
| ·用于配准的图像特征提取 | 第52-55页 |
| ·对图像轮廓的提取 | 第52-54页 |
| ·对图像质心和主轴角度的提取 | 第54-55页 |
| ·基于归一化邻域方差和力矩主轴的图像配准方法步骤 | 第55-56页 |
| ·仿真实验与分析 | 第56-65页 |
| ·对二值图像的配准 | 第56-57页 |
| ·对真实医学图像的配准 | 第57-63页 |
| ·仿真实验小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结 | 第65-67页 |
| ·总结论文完成的工作 | 第65-66页 |
| ·论文进一步的研究方向与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文情况 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第78页 |