视频检索技术中关键帧提取算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·基于内容的视频检索分析 | 第15-17页 |
| ·国内外的应用及研究现状 | 第17-25页 |
| ·视频检索系统的研究现状 | 第17-19页 |
| ·关键帧提取方法的研究现状 | 第19-25页 |
| ·论文的主要研究工作及内容安排 | 第25-28页 |
| ·论文的研究内容 | 第25-26页 |
| ·论文的主要结构 | 第26-28页 |
| 第二章 视频信息特征的提取 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·视频特征基础 | 第28-30页 |
| ·视频特点 | 第28-29页 |
| ·视频类型 | 第29页 |
| ·视频参数 | 第29-30页 |
| ·颜色特征的提取 | 第30-35页 |
| ·颜色空间 | 第30-32页 |
| ·颜色量化 | 第32-33页 |
| ·颜色特征 | 第33-35页 |
| ·形状特征的提取 | 第35-37页 |
| ·几何参数描述 | 第35-36页 |
| ·傅里叶形状描述 | 第36页 |
| ·几何不变矩 | 第36-37页 |
| ·纹理特征的提取 | 第37-39页 |
| ·统计法纹理特征 | 第37-38页 |
| ·结构法纹理特征 | 第38页 |
| ·模型法纹理特征 | 第38-39页 |
| ·频谱法纹理特征 | 第39页 |
| ·运动特征的提取 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第三章 基于颜色特征的子镜头分割 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·颜色特征提取 | 第42-43页 |
| ·子镜头分割函数的定义 | 第43-44页 |
| ·子镜头分割算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 子镜头的关键帧自适应提取 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·关键帧的定义 | 第50页 |
| ·关键帧选取原则 | 第50-51页 |
| ·关键帧自适应提取 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-60页 |
| ·关键帧提取方法性能评价 | 第53-54页 |
| ·实验视频 | 第54-55页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·对未来工作的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
