图像语义底层特征提取研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第1章 绪论	第10-18页
·课题研究的背景及意义	第10-11页
·图像语义底层特征提取的研究现状	第11-15页
·语义提取的国内外研究现状	第11-13页
·图像底层特征提取的研究现状	第13-15页
·本文的结构和安排	第15-18页
第2章 图像特征及语义分类的步骤	第18-26页
·图像的底层视觉特征	第18-21页
·颜色特征提取	第18-19页
·纹理特征提取	第19-20页
·形状特征提取	第20-21页
·本文所采取的特征	第21页
·图像语义分类步骤	第21-26页
·图像语义分类流程图	第21-22页
·SVM原理	第22-26页
第3章 粗糙集理论基础	第26-34页
·粗糙集理论的基本知识	第26-28页
·粗糙集的研究对象	第26页
·粗糙集的理论特点	第26-27页
·知识表达系统	第27页
·不可分辨关系与上、下近似集	第27-28页
·属性约简	第28-34页
·基于区分矩阵的约简	第29-30页
·基于属性重要性的约简	第30-34页
第4章 粗糙集理论对图像特征约简	第34-56页
·特征值离散化预处理	第34-36页
·K均值聚类的离散化算法	第35-36页
·构造决策信息表	第36-43页
·决策表的属性约简	第43-44页
·本文基于属性重要性的约简算法	第43-44页
·支持向量机核函数和核参数的选择	第44-46页
·核函数的确定	第44页
·核参数的优化	第44-46页
·基于属性约简和SVM的语义提取步骤	第46-47页
·实验结果与分析	第47-56页
·实验仿真环境	第49-50页
·实验结果	第50-55页
·实验结论	第55-56页
第5章 总结与展望	第56-58页
参考文献	第58-62页
致谢	第62-64页
攻读硕士研究生期间发表的学术论文目录	第64-66页
攻读硕士研究生期间的科研项目	第66页