基于空间自相关法的微动勘探技术的研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·瑞雷波勘探技术研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·微动勘探技术的研究进展 | 第9-13页 |
| ·微动勘探技术的研究背景 | 第9-11页 |
| ·微动勘探技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究思路与内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于空间自相关法的微动勘探原理 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·瑞雷波勘探方法的原理 | 第16-17页 |
| ·瑞雷波勘探的方式 | 第17-20页 |
| ·人工源面波勘探 | 第17-20页 |
| ·天然源面波勘探 | 第20页 |
| ·基于空间自相关法的天然源面波勘探 | 第20-28页 |
| ·空间自相关法的理论基础 | 第20-26页 |
| ·空间自相关法数据处理 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 微动勘探数据处理方法的研究 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·微动数据观测 | 第30-31页 |
| ·微动数据预处理 | 第31-37页 |
| ·采样数据的平滑处理 | 第31-33页 |
| ·采样数据消除趋势项 | 第33-35页 |
| ·采样数据的数字滤波 | 第35-37页 |
| ·微动数据分析 | 第37-40页 |
| ·采样数据的自相关分析 | 第37-38页 |
| ·采样数据功率谱和互谱的计算 | 第38-40页 |
| ·基于趋势外推法的谱估计优化方法 | 第40-47页 |
| ·趋势外推法在谱估计中的应用 | 第41-43页 |
| ·趋势外推法模型的建立 | 第43-44页 |
| ·趋势外推法的步骤 | 第44页 |
| ·数值模拟实验 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 层状介质中微动面波频散与正演的研究 | 第48-70页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·层状介质中的微动面波 | 第48-57页 |
| ·均匀半空间介质的微动面波 | 第48-53页 |
| ·层状介质中的微动面波 | 第53-57页 |
| ·微动面波的频散特性 | 第57页 |
| ·微动面波频散曲线正演算法 | 第57-64页 |
| ·微动面波频散曲线正演实验与分析 | 第64-68页 |
| ·Knopoff 快速算法正演实验 | 第64-66页 |
| ·微动面波频散影响因素的分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 微动面波反演地层结构非线性方法的研究 | 第70-96页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·遗传算法优化策略的研究 | 第71-80页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第71-72页 |
| ·遗传算法的优化策略 | 第72-75页 |
| ·实验测试 | 第75-77页 |
| ·理论频散曲线反演分析 | 第77-80页 |
| ·神经网络算法优化策略的研究 | 第80-89页 |
| ·神经网络基本原理 | 第80-82页 |
| ·神经网络算法在微动面波反演中的应用 | 第82-84页 |
| ·神经网络算法优化策略 | 第84-87页 |
| ·理论频散曲线反演分析 | 第87-89页 |
| ·混合全局优化策略的研究 | 第89-95页 |
| ·混合全局优化策略基本理论 | 第89页 |
| ·混合全局优化的策略 | 第89-93页 |
| ·理论频散曲线反演分析 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 野外实验与分析 | 第96-106页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·仪器设备 | 第96-99页 |
| ·实验环境 | 第99-100页 |
| ·实验结果与分析 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第7章 全文总结 | 第106-110页 |
| ·主要研究成果及创新性工作 | 第106-108页 |
| ·存在的问题及下一步工作建议 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 作者攻博期间发表的学术论文与科研成果 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 摘要 | 第121-124页 |
| ABSTRACT | 第124-127页 |
