| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| ·选题的依据和研究意义 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-31页 |
| ·草炭土的研究现状 | 第20-21页 |
| ·泥炭土的研究现状 | 第21-24页 |
| ·结构性土的力学特性研究 | 第24-26页 |
| ·神经网络的发展及其在土力学中的应用 | 第26-31页 |
| ·本文的研究内容及技术路线 | 第31-33页 |
| ·本文的研究内容 | 第31页 |
| ·本文的技术路线 | 第31-33页 |
| 第二章 吉林省东部地区草炭土的性质及与泥炭土的差异性研究 | 第33-51页 |
| ·草炭土的定义以及土壤学的分类 | 第33-34页 |
| ·草炭土的分布特征 | 第34-36页 |
| ·草炭土的成因及形成条件 | 第36-39页 |
| ·草炭的演化过程 | 第36页 |
| ·草炭的演化机制 | 第36-37页 |
| ·气候条件 | 第37页 |
| ·地质与地貌条件 | 第37-38页 |
| ·水文条件 | 第38-39页 |
| ·冻融条件 | 第39页 |
| ·研究区草炭土形成的原因分析 | 第39页 |
| ·研究区沼泽草炭土基本性质 | 第39-41页 |
| ·依托工程简介 | 第40页 |
| ·草炭土基本工程地质特性 | 第40-41页 |
| ·吉林省东部地区草炭土与一般泥炭土的差异性研究 | 第41-47页 |
| ·物质组成 | 第41-45页 |
| ·物理力学性质 | 第45-46页 |
| ·时空特征 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-51页 |
| 第三章 有机质含量对草炭土性质的影响 | 第51-69页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·草炭土中有机质含量的测定 | 第51-52页 |
| ·有机质含量对草炭土基本物理性质的影响 | 第52-55页 |
| ·试验方法 | 第52页 |
| ·数理统计方法 | 第52-53页 |
| ·有机质含量对草炭土基本物理性质的影响 | 第53-55页 |
| ·有机质含量对草炭土力学性质的影响 | 第55-65页 |
| ·有机质含量对草炭土的压缩性的影响 | 第55-58页 |
| ·有机质含量对草炭土强度特性的影响 | 第58-65页 |
| ·有机质含量对草炭土渗透性的影响 | 第65-67页 |
| ·试验仪器及试验方法 | 第65-66页 |
| ·试验数据分析 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第四章 吉林省东部地区沼泽草炭土的结构性试验研究 | 第69-95页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·试验方案和方法研究 | 第69-71页 |
| ·试验方案及目的 | 第69-70页 |
| ·试验方法 | 第70-71页 |
| ·固结试验 | 第71-72页 |
| ·试验内容 | 第71页 |
| ·试验结果及相关分析 | 第71-72页 |
| ·三轴固结不排水剪切试验 | 第72-86页 |
| ·试验内容 | 第72-73页 |
| ·试验结果及相关分析 | 第73-86页 |
| ·草炭土的结构性参数 | 第86-92页 |
| ·基于固结试验草炭土的结构性参数 | 第86-87页 |
| ·基于三轴试验草炭土的结构强度 | 第87-92页 |
| ·小结 | 第92-95页 |
| 第五章 考虑草炭土结构性的人工智能本构模型研究 | 第95-111页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·误差反向传播算法（BP）神经网络本构模型 | 第95-102页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第95-96页 |
| ·基于 BP 神经网络的草炭土结构性本构模型 | 第96-102页 |
| ·径向基函数（RBF）神经网络本构模型 | 第102-108页 |
| ·RBF 神经网络的基本原理 | 第102-103页 |
| ·基于 RBF 神经网络的草炭土结构性本构模型 | 第103-108页 |
| ·小结 | 第108-111页 |
| 第六章 结论和展望 | 第111-117页 |
| ·结论 | 第111-114页 |
| ·创新点 | 第114页 |
| ·展望 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-129页 |
| 附录 A 作者介绍 | 第129页 |
| 附录 B 攻博期间发表的学术论文 | 第129-130页 |
| 附录 C 攻读博士期间主要参与的课题 | 第130-131页 |
| 附录 D 攻博期间获得奖励 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |