基于介电特性的甜瓜糖度无损检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·水果无损检测的发展现状 | 第9-12页 |
| ·国外的研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内的研究状况 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 第二章 神经网络理论及遗传算法模型 | 第13-37页 |
| ·生物神经元模型 | 第13-15页 |
| ·神经元 | 第13-15页 |
| ·生物神经元的功能与特征 | 第15页 |
| ·人工神经元模型 | 第15-17页 |
| ·MP 模型 | 第15-16页 |
| ·MP 模型改进 | 第16-17页 |
| ·传输函数 | 第17-18页 |
| ·神经网络模型 | 第18-22页 |
| ·神经网络的互联结构 | 第18-19页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第19-22页 |
| ·典型人工神经网络模型 | 第22-28页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第22-28页 |
| ·BP 算法的不足与改进 | 第28-31页 |
| ·BP 算法的缺点 | 第28-29页 |
| ·BP 算法的改进 | 第29-31页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-37页 |
| ·遗传算法生物起源 | 第32页 |
| ·基本遗传算法 | 第32-37页 |
| 第三章 水果的介电特性及实验系统 | 第37-43页 |
| ·实验平台 | 第37-38页 |
| ·测量原理与步骤 | 第38-41页 |
| ·串联等效电路 | 第38-40页 |
| ·介电特性测量步骤 | 第40-41页 |
| ·样本糖度的测量 | 第41-43页 |
| 第四章 甜瓜糖度模型建模 | 第43-55页 |
| ·线性模型 | 第43-45页 |
| ·多元线性回归 | 第43-44页 |
| ·主成分回归 | 第44-45页 |
| ·非线性模型 | 第45-47页 |
| ·PCA-BP 神经网络模型 | 第45-46页 |
| ·PCA-GA-BP 算法 | 第46-47页 |
| ·甜瓜校正与预测模型的建立 | 第47-54页 |
| ·数学评价指标 | 第47-48页 |
| ·线性模型结果 | 第48-50页 |
| ·非线性模型结果 | 第50-53页 |
| ·线性与非线性模型结果比较 | 第53-54页 |
| ·小节 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
