| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·粗糙集理论及其发展 | 第12-14页 |
| ·信息系统中的模糊性 | 第14-15页 |
| ·证据理论在信息系统中的应用 | 第15-16页 |
| ·信息系统中的不确定性 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 2 基于模糊覆盖信息系统的证据理论 | 第19-42页 |
| ·预备知识 | 第19-23页 |
| ·模糊覆盖近似空间 | 第19-21页 |
| ·信任函数和似然函数 | 第21-23页 |
| ·不完备模糊覆盖的完备化 | 第23-25页 |
| ·基于证据理论的模糊覆盖的约简 | 第25-31页 |
| ·由模糊覆盖粗糙集诱导的信任函数和似然函数 | 第25-27页 |
| ·模糊覆盖的约简 | 第27-31页 |
| ·多源模糊覆盖的信息融合与粗糙近似 | 第31-41页 |
| ·多源模糊覆盖系统的信息融合 | 第31-36页 |
| ·诱导的模糊覆盖近似算子 | 第36-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 3 多源模糊覆盖信息系统的约简 | 第42-55页 |
| ·预备知识 | 第42-44页 |
| ·一种新的模糊覆盖近似空间 | 第44-47页 |
| ·基于信息理论的模糊覆盖决策系统的知识约简 | 第47-54页 |
| ·协调的模糊覆盖决策系统的信息熵和知识约简 | 第47-50页 |
| ·β 协调的模糊覆盖决策系统的约简 | 第50-52页 |
| ·不协调的模糊覆盖决策系统的约简 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 4 直觉模糊集的概率及应用 | 第55-82页 |
| ·基础知识 | 第55-60页 |
| ·直觉模糊集的概率测度 | 第60-69页 |
| ·广义直觉模糊近似空间的信任函数和似然函数 | 第69-76页 |
| ·基于信息熵的广义直觉模糊近似空间的约简 | 第76-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 5 直觉模糊覆盖信息系统的不确定性度量和知识获取 | 第82-97页 |
| ·基本概念 | 第82-83页 |
| ·直觉模糊覆盖近似空间的不确定性度量 | 第83-89页 |
| ·直觉模糊覆盖的约简 | 第89-91页 |
| ·直觉模糊近似空间中直觉模糊覆盖的约简 | 第91-92页 |
| ·基于直觉模糊熵的协调直觉模糊覆盖决策系统的知识约简 | 第92-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 6 总结与展望 | 第97-99页 |
| ·本文的主要研究成果与创新点 | 第97页 |
| ·研究展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第111页 |