| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·统计学习理论的产生及研究现状 | 第7-8页 |
| ·复统计学习理论的提出及意义 | 第8-9页 |
| ·本文主要内容 | 第9-10页 |
| 第2章 预备知识 | 第10-21页 |
| ·复随机变量的一些基本概念 | 第10-17页 |
| ·复随机变量的几个重要不等式 | 第17-21页 |
| 第3章 复学习理论的关键定理 | 第21-26页 |
| ·复学习理论的一些基本概念 | 第21-22页 |
| ·复学习理论的关键定理 | 第22-26页 |
| 第4章 复学习过程一致收敛速度的界 | 第26-36页 |
| ·复指示损失函数风险的界 | 第26-32页 |
| ·最简单模型的界:悲观情况 | 第27-29页 |
| ·最简单模型的界:乐观情况 | 第29-30页 |
| ·最简单模型的界:一般情况 | 第30-32页 |
| ·复损失函数风险的界 | 第32-36页 |
| 第5章 结论与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |