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模糊推理的新算法及基于模糊小波网络的自适应控制

第一章 绪论第1-11页
 §1.1 引言第6-7页
 §1.2 模糊推理的历史现状第7-8页
 §1.3 模糊控制和神经控制的历史现状第8-9页
 §1.4 本文的主要工作第9-11页
第二章 模糊推理的三I算法及与CRI算法的比较研究第11-33页
 §2.1 引言第11页
 §2.2 模糊推理的基础知识第11-13页
 §2.3 模糊推理的三I算法第13-16页
 §2.4 R_L型三I算法第16-21页
 §2.5 常用蕴涵算子的三I算法第21-32页
 §2.6 本章小结第32-33页
第三章 基于T-S模型的自适应模糊小波神经网络控制第33-50页
 §3.1 引言第33页
 §3.2 预备知识第33-34页
 §3.3 模糊小波神经网络的结构第34-36页
 §3.4 T-S模型中小波的选择第36-38页
 §3.5 基于T-S模型的模糊小波网络的自适应控制第38-45页
 §3.6 仿真研究第45-49页
 §3.7 小结第49-50页
结束语第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
作者在读期间的研究成果第55页

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