| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| §1．1 小波概要 | 第7-8页 |
| §1．2 本文研究背景 | 第8-9页 |
| §1．3 本文主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 小波分析基本理论 | 第10-18页 |
| §2．1 Fourier分析 | 第10-12页 |
| §2．2 小波变换 | 第12-14页 |
| §2．3 多分辨分析 | 第14-16页 |
| §2．4 Mallat算法 | 第16-18页 |
| 第三章 太阳射电天文频谱资料特征分析 | 第18-24页 |
| §3．1 射电天文学 | 第18-19页 |
| §3．2 太阳射电辐射 | 第19-20页 |
| §3．3 太阳射电望远镜 | 第20-21页 |
| §3．4 太阳射电频谱图特征分析 | 第21-24页 |
| 第四章 小波变换在太阳射电数据处理中的应用 | 第24-38页 |
| §4．1 引言 | 第24页 |
| §4．2 太阳射电爆发多通道时间——强度曲线图的一维小波域滤波 | 第24-28页 |
| §4．3 接收机系统模型 | 第28-30页 |
| §4．4 系统模型分析和一种新的系统模型的建立 | 第30-32页 |
| §4．5 事例统计分析和结果显示 | 第32-35页 |
| §4．6 通道归一化算法 | 第35-37页 |
| §4．7 小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于小波变换的太阳射电频谱图的去噪、增强算法 | 第38-51页 |
| §5．1 图像的二维小波快速分解及重构 | 第38-40页 |
| §5．2 小波域滤波原理 | 第40-41页 |
| §5．3 小波基的选取 | 第41-44页 |
| §5．4 太阳射电频谱图去噪的阈值方法 | 第44-46页 |
| §5．5 分解系数的直接处理及频谱图增强 | 第46-48页 |
| §5．6 处理结果及分析 | 第48-50页 |
| §5．7 小结 | 第50-51页 |
| 第六章 小波谱去噪方法简介 | 第51-57页 |
| §6．1 小波谱基本概念 | 第51-53页 |
| §6．2 太阳射电频谱图的小波谱去噪方法 | 第53-54页 |
| §6．3 算例及分析 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-64页 |
| 结束语 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表（录用）论文和科研情况 | 第70页 |