| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 运动目标检测与跟踪算法 | 第15-30页 |
| ·运动目标检测 | 第15-23页 |
| ·差分法 | 第15-17页 |
| ·高斯模型法 | 第17-19页 |
| ·Adaboost检测法 | 第19-23页 |
| ·运动目标跟踪 | 第23-29页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第23-26页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第26页 |
| ·粒子滤波 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于颜色和边缘特征CAM Shift目标跟踪算法 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·Mean Shift算法 | 第31-34页 |
| ·颜色特征 | 第34-36页 |
| ·边缘特征 | 第36-37页 |
| ·跟踪算法描述 | 第37-41页 |
| ·联合概率密度分布 | 第37-39页 |
| ·核带宽自适应调整 | 第39-40页 |
| ·算法步骤 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 带宽自适应Mean Shift目标跟踪算法 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·Mean Shift目标跟踪算法 | 第48-49页 |
| ·跟踪算法描述 | 第49-52页 |
| ·目标概率密度分布 | 第49-50页 |
| ·核带宽自适应调整 | 第50-51页 |
| ·算法步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 多特征带宽自适应Mean Shift目标跟踪算法 | 第58-67页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·纹理特征 | 第58-60页 |
| ·跟踪算法描述 | 第60-62页 |
| ·目标模型 | 第60-61页 |
| ·核带宽自适应调整 | 第61页 |
| ·算法步骤 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·论文总结 | 第67-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录及参加的科研项目 | 第77页 |
