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网络化传感器与多传感器数据融合技术的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·小结第12-13页
2 网络化传感器技术分析第13-21页
   ·网络化传感器采用的网络技术第13-16页
     ·CAN 总线第13页
     ·FF 总线第13页
     ·LonWorks 总线第13-14页
     ·PROFIBUS 总线第14页
     ·工业以太网第14页
     ·网络化传感器接口标准IEEE 1451第14-16页
   ·网络化传感器的结构模型第16-17页
   ·网络化传感器的系统构建方案第17-19页
     ·以太网和CAN 现场总线比较第17-18页
     ·以太网与CAN 现场总线结合的应用方案设计第18-19页
   ·小结第19-21页
3 基于CAN 总线的硬件系统设计第21-37页
   ·测控节点的总体设计第21-22页
   ·各功能单元设计第22-35页
     ·单总线数字测温模块第22-25页
     ·CAN 总线接口模块第25-27页
     ·红外通讯模块第27-29页
     ·I~2C 总线接口模块第29-33页
     ·RS232 接口模块和RS485 接口模块第33-35页
   ·CAN 转以太网网关第35-36页
   ·小结第36-37页
4 现场智能节点通讯协议与软件方案设计第37-51页
   ·单总线测温第37-40页
     ·单总线通讯协议第37-39页
     ·单总线测温程序设计第39-40页
   ·CAN 总线通讯第40-49页
     ·CAN 总线通讯协议第40-47页
     ·CAN 总线通讯程序设计第47-49页
   ·红外遥控解码程序设计第49-50页
   ·小结第50-51页
5 多传感器数据融合算法应用研究第51-67页
   ·多传感器数据融合技术第51-54页
     ·多传感器数据融合概念第51页
     ·多传感器数据融合原理第51-52页
     ·多传感器数据融合方法第52-54页
   ·多传感器数据融合在安全监测中的应用第54-66页
     ·基于自适应加权算法的一级融合第55-59页
     ·基于BP 神经网络的二级融合第59-66页
   ·小结第66-67页
6 结论第67-68页
   ·全文总结第67页
   ·下一步研究工作和展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
附录第71-73页

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