| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 前言 | 第10-13页 |
| 第一章 人脸识别相关理论 | 第13-22页 |
| ·人脸识别国内外研究历史与现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究状况 | 第13-14页 |
| ·国内研究状况 | 第14-15页 |
| ·人脸识别理论概述 | 第15-16页 |
| ·人脸识别方法 | 第16-21页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第16-19页 |
| ·基于模板匹配的人脸识别方法 | 第19页 |
| ·弹性图匹配的方法 | 第19-20页 |
| ·其他人脸识别方法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第二章 人脸图像的预处理 | 第22-25页 |
| ·图像预处理概述 | 第22页 |
| ·灰度规范化 | 第22-24页 |
| ·图像平滑 | 第22页 |
| ·直方图均衡化 | 第22-23页 |
| ·灰度归一化 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 人脸图像的分割 | 第25-32页 |
| ·人脸检测和眼睛定位 | 第25-28页 |
| ·人脸检测 | 第25页 |
| ·特征计算 | 第25-26页 |
| ·分类器训练 | 第26-28页 |
| ·分类器级联 | 第28页 |
| ·眼睛定位 | 第28页 |
| ·几何规范化 | 第28-31页 |
| ·仿射变换 | 第28-29页 |
| ·灰度级插值 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 二维小波变换及其在人脸识别应用中的响应特性 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·二维小波变换 | 第32-33页 |
| ·二维小波滤波器组的参数 | 第33-35页 |
| ·参数的选择 | 第33-34页 |
| ·参数的意义 | 第34-35页 |
| ·二维小波滤波器在人脸识别应用中的响应特性 | 第35-36页 |
| ·边缘 | 第35-36页 |
| ·亮度 | 第36页 |
| ·位置 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于小波表示的模板束弹性束图匹配人脸识别 | 第38-49页 |
| ·弹性图匹配 | 第38-39页 |
| ·基于模板束的弹性束图匹配算法 | 第39-46页 |
| ·人脸表示 | 第40页 |
| ·人脸束图 | 第40-42页 |
| ·位移估计 | 第42-43页 |
| ·图的相似性度量 | 第43-44页 |
| ·匹配过程 | 第44-45页 |
| ·人脸识别 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表文章目录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-61页 |