| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·近红外光谱分析方法的发展 | 第13-15页 |
| ·近红外光谱仪器的研究进展 | 第15-17页 |
| ·近红外光谱分析方法在果品检测中的应用 | 第17-19页 |
| ·近红外光谱分析的理论基础 | 第19-30页 |
| ·近红外光谱分析的原理 | 第19-21页 |
| ·近红外光谱分析中的化学计量学方法 | 第21-26页 |
| ·近红外光谱分析流程 | 第26-29页 |
| ·近红外光谱定量分析模型评价参数 | 第29-30页 |
| ·研究内容与方法 | 第30-32页 |
| ·研究内容 | 第30页 |
| ·研究方法 | 第30-32页 |
| 第二章 脐橙光谱化学试验研究 | 第32-50页 |
| ·脐橙样品的采集与贮藏 | 第32-33页 |
| ·脐橙样品的采集 | 第32-33页 |
| ·脐橙样品的贮藏 | 第33页 |
| ·脐橙样品的近红外光谱采集 | 第33-35页 |
| ·近红外光谱仪器 | 第33页 |
| ·扫描参数的设定 | 第33-34页 |
| ·脐橙样品的近红外光谱扫描 | 第34-35页 |
| ·脐橙样品的化学成分分析 | 第35-49页 |
| ·化学分析仪器 | 第35-36页 |
| ·化学分析方法 | 第36页 |
| ·化学成分的测定 | 第36-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于常用预处理与 PLS的脐橙内部品质近红外光谱分析 | 第50-97页 |
| ·脐橙可溶性总糖度的近红外光谱定量分析 | 第50-62页 |
| ·异常样品的剔除 | 第50-51页 |
| ·常用光谱预处理方法优化 | 第51-56页 |
| ·光谱波段优化 | 第56-57页 |
| ·最佳主成分的确定 | 第57-58页 |
| ·校正模型的验证 | 第58-60页 |
| ·单一样品模型的建立 | 第60-62页 |
| ·脐橙总酸的近红外光谱定量分析 | 第62-73页 |
| ·异常样品的剔除 | 第62-63页 |
| ·常用光谱预处理方法优化 | 第63-68页 |
| ·光谱波段优化 | 第68-69页 |
| ·最佳主成分的确定 | 第69-70页 |
| ·校正模型的验证 | 第70-71页 |
| ·单一样品模型的建立 | 第71-73页 |
| ·脐橙维生素C的近红外光谱定量分析 | 第73-84页 |
| ·异常样品的剔除 | 第73-74页 |
| ·常用光谱预处理方法优化 | 第74-79页 |
| ·光谱波段优化 | 第79-80页 |
| ·最佳主成分的确定 | 第80-81页 |
| ·校正模型的验证 | 第81-82页 |
| ·单一样品模型的建立 | 第82-84页 |
| ·脐橙可溶性固形物的近红外光谱定量分析 | 第84-95页 |
| ·异常样品的剔除 | 第84-85页 |
| ·常用光谱预处理方法优化 | 第85-90页 |
| ·光谱波段优化 | 第90-91页 |
| ·最佳主成分的确定 | 第91页 |
| ·校正模型的验证 | 第91-93页 |
| ·单一样品模型的建立 | 第93-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第四章 基于小波变换与PLS的脐橙内部品质近红外光谱分析 | 第97-117页 |
| ·小波消噪原理简介 | 第97-99页 |
| ·脐橙近红外光谱db3小波消噪 | 第99页 |
| ·基于db3小波基消噪的脐橙可溶性总糖近红外光谱定量分析 | 第99-103页 |
| ·基于db3小波基消噪的脐橙总酸度的近红外光谱定量分析 | 第103-107页 |
| ·基于db3小波基消噪的脐橙维生素 C的近红外光谱定量分析 | 第107-111页 |
| ·基于db3小波基消噪的脐橙可溶性固形物的近红外光谱定量分析 | 第111-115页 |
| ·小结 | 第115-117页 |
| 第五章 脐橙内部品质近红外光谱消噪小波基优化研究 | 第117-177页 |
| ·引言 | 第117页 |
| ·基于小波包消噪的脐橙近红外光谱预处理 | 第117-120页 |
| ·脐橙维生素 C近红外光谱消噪小波基优化 | 第120-133页 |
| ·dbN小波基的优化 | 第120-128页 |
| ·常用小波基的优化 | 第128-133页 |
| ·脐橙可溶性固形物近红外光谱消噪小波基优化 | 第133-147页 |
| ·dbN小波基的优化 | 第133-142页 |
| ·常用小波基的优化 | 第142-147页 |
| ·脐橙可溶性总糖近红外光谱消噪小波基优化 | 第147-161页 |
| ·dbN小波基的优化 | 第147-156页 |
| ·常用小波基的优化 | 第156-161页 |
| ·脐橙总酸度近红外光谱消噪小波基优化 | 第161-175页 |
| ·dbN小波基的优化 | 第161-170页 |
| ·常用小波基的优化 | 第170-175页 |
| ·小结 | 第175-177页 |
| 第六章 基于人工神经网络的脐橙内部品质贮藏特性研究 | 第177-200页 |
| ·引言 | 第177-178页 |
| ·BP人工神经网络的构建 | 第178-179页 |
| ·BP人工神经网络的结构 | 第178页 |
| ·BP人工神经网络训练参数的确定 | 第178-179页 |
| ·样本数据处理 | 第179-180页 |
| ·脐橙可溶性总糖与贮藏时间的BP人工神经网络模型建立 | 第180-183页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第180-182页 |
| ·模型的验证 | 第182-183页 |
| ·脐橙总酸度与贮藏时间的BP人工神经网络模型建立 | 第183-187页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第183-186页 |
| ·模型的验证 | 第186-187页 |
| ·脐橙维生素C与贮藏时间的BP人工神经网络模型建立 | 第187-190页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第187-189页 |
| ·模型的验证 | 第189-190页 |
| ·脐橙可溶性固形物与贮藏时间的BP人工神经网络模型建立 | 第190-193页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第190-192页 |
| ·模型的验证 | 第192-193页 |
| ·脐橙糖酸比与贮藏时间的BP人工神经网络模型建立 | 第193-196页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第193-195页 |
| ·模型的验证 | 第195-196页 |
| ·脐橙内部品质多因素BP人工神经网络模型建立 | 第196-198页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第196-197页 |
| ·模型的验证 | 第197-198页 |
| ·小结 | 第198-200页 |
| 第七章 结论与建议 | 第200-205页 |
| ·主要结论 | 第200-203页 |
| ·创新之处 | 第203-204页 |
| ·建议 | 第204-205页 |
| 参考文献 | 第205-217页 |
| 博士就读期间的科研工作和论文发表情况 | 第217-219页 |
| 致谢 | 第219页 |
