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连续属性离散化算法比较研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-10页
插图清单第10-11页
表格清单第11-12页
第一章 绪论第12-15页
   ·研究背景第12页
   ·离散化算法的发展与现状第12-13页
   ·离散化算法比较研究的现状第13-14页
   ·本文主要研究内容及结构第14-15页
     ·研究内容第14页
     ·结构安排第14-15页
第二章 连续属性的离散化算法第15-20页
   ·离散化算法的任务与目标第15页
     ·离散化算法的任务第15页
     ·离散化算法的目标第15页
   ·离散化问题描述第15-16页
   ·离散化问题的本质第16页
   ·离散化算法分类第16-18页
     ·离散化算法的分类方法第16-17页
     ·全局离散化和局部离散化第17页
     ·监督离散化和非监督离散化第17页
     ·静态离散化和动态离散化第17-18页
     ·拆分离散化和归并离散化第18页
     ·直接离散化和递进离散化第18页
   ·几种典型的离散化算法第18-20页
第三章 连续属性离散化算法分析比较第20-37页
   ·单变量连续属性离散化第20-27页
     ·单变量连续属性离散化框架第20-21页
     ·单变量连续属性离散化过程第21-22页
     ·单变量连续属性离散化的拆分方法第22-26页
     ·单变量连续属性离散化的归并方法第26-27页
   ·多变量连续属性离散化第27-37页
     ·多变量连续属性离散化框架第28页
     ·多变量连续属性离散化过程第28-29页
     ·多变量连续属性离散化的拆分法第29-33页
     ·多变量离散化的归并法第33-37页
第四章 连续属性离散化算法实验比较第37-48页
   ·实验设计第37页
     ·连续属性离散化算法的选择第37页
     ·数据集的选择第37页
   ·实验步骤第37-38页
   ·实验比较与分析第38-43页
     ·单变量离散化实验比较与分析第38-39页
     ·多变量离散化实验比较与分析第39-41页
     ·单变量与多变量离散化实验比较与分析第41-43页
   ·一种改进的连续属性离散化算法第43-44页
   ·基于粗糙集的数据挖掘平台第44-48页
第五章 总结第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表论文第52页

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