| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| Content | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·移动商务的基本概念 | 第10-13页 |
| ·移动商务的起源及发展 | 第10-12页 |
| ·移动商务与电子商务关系 | 第12-13页 |
| ·移动商务的研究热点问题与本文的切入点 | 第13-15页 |
| ·移动商务研究热点 | 第13-14页 |
| ·移动商务的技术接受度模型问题 | 第14-15页 |
| ·移动商务信息过滤问题的迫切性 | 第15-17页 |
| ·移动商务用户满意度现状 | 第15-16页 |
| ·移动商务信息过滤的意义 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 移动商务文本信息熵权向量空间模型框架 | 第19-25页 |
| ·传统的向量空间模型 | 第19-22页 |
| ·基本概念 | 第20-22页 |
| ·传统向量空间模型存在问题与改进措施 | 第22-23页 |
| ·熵权向量空间模型 | 第23-25页 |
| ·管理决策的熵理论 | 第23-24页 |
| ·各术语特征项的熵值 | 第24页 |
| ·各术语特征项的熵权及其性质 | 第24-25页 |
| 第三章 用户兴趣建模 | 第25-29页 |
| ·基于心理学行为分析的用户兴趣计算 | 第25-26页 |
| ·移动商务用户兴趣模型 | 第26-27页 |
| ·移动用户兴趣的发现算法 | 第27页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第27-29页 |
| 第四章 基于用户兴趣模型的移动商务文本广告信息过滤体系 | 第29-36页 |
| ·移动商务文本信息过滤体系的构成 | 第29-32页 |
| ·移动商务文本信息过滤函数的构建 | 第32-36页 |
| ·移动商务文本广告信息熵权向量空间表示 | 第33-34页 |
| ·移动商务用户兴趣向量模型 | 第34页 |
| ·过滤函数的构建 | 第34-36页 |
| 第五章 基于用户兴趣模型的移动商务文本广告过滤系统的实现 | 第36-45页 |
| ·数据库及实验环境 | 第36页 |
| ·对移动商务用户兴趣度计算的线性回归模型的实验验证 | 第36-37页 |
| ·移动商务广告信息的熵权向量空间表述的实现 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| ·本文主要贡献与创新 | 第45页 |
| ·下一步研究工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
