| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·非相关文献知识发现的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·非相关文献知识发现的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容和框架 | 第13-15页 |
| 第二章 非相关文献知识发现算法模型介绍 | 第15-41页 |
| ·基于文献的知识发现概述 | 第15-16页 |
| ·非相关文献知识发现各种算法模型与系统介绍 | 第16-39页 |
| ·Swanson非相关文献知识发现算法 | 第17-20页 |
| ·Gordon&Lindsay的基于词汇统计的方法 | 第20-21页 |
| ·Weeber在基于文献的发现中应用概念 | 第21-24页 |
| ·Johannes Stegmann的同现词分析 | 第24-26页 |
| ·Pratt&Yetisgen-Yildiz-LitLinker | 第26-29页 |
| ·Padmini Srinivasan文本挖掘-从Medline中产生假设 | 第29-33页 |
| ·Wei Huang等挖掘科学文献来预测新连接 | 第33-34页 |
| ·Van der Eijk et al.-Associative Concept Spaces | 第34-37页 |
| ·Wren et al.-Random Models | 第37-38页 |
| ·Hristovski et al.-BITOLA | 第38-39页 |
| ·各算法归纳总结 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 开放式发现过程的算法研究与设计 | 第41-55页 |
| ·系统算法研究 | 第42-45页 |
| ·算法步骤 | 第42-45页 |
| ·算法流程图 | 第45页 |
| ·系统分析与设计 | 第45-47页 |
| ·系统实现 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 闭合式发现过程的算法研究与设计 | 第55-65页 |
| ·系统算法研究 | 第55-57页 |
| ·算法步骤 | 第55-57页 |
| ·算法流程图 | 第57页 |
| ·系统分析与设计 | 第57-59页 |
| ·系统实现 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 汉语非相关文献知识发现过程的验证与分析 | 第65-79页 |
| ·开放式知识发现过程 | 第65-68页 |
| ·处理标题 | 第65-67页 |
| ·处理摘要 | 第67-68页 |
| ·闭合式知识发现过程 | 第68-74页 |
| ·雷诺氏病/鱼油 | 第68-71页 |
| ·偏头痛/镁 | 第71-74页 |
| ·分析与讨论 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·所做的主要工作 | 第79页 |
| ·本文的创新之处 | 第79-80页 |
| ·存在的问题 | 第80页 |
| ·后续工作 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
