| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-24页 |
| ·人工神经网络 | 第7-14页 |
| ·神经网络的特性 | 第7-9页 |
| ·神经网络的设计 | 第9-12页 |
| ·神经网络的工作方式 | 第12-13页 |
| ·神经网络的应用 | 第13-14页 |
| ·反问题简介 | 第14-18页 |
| ·反问题的兴起 | 第14-16页 |
| ·反问题的常见类型 | 第16-17页 |
| ·反问题研究的发展 | 第17-18页 |
| ·神经网络逆向迭代算法 | 第18-22页 |
| ·神经网络逆向迭代算法的概况和发展 | 第18-21页 |
| ·神经网络逆向迭代算法的定义 | 第21-22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 2 收敛性证明 | 第24-34页 |
| ·两层的情况 | 第24-27页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·主要引理和收敛定理 | 第25-27页 |
| ·三层的收敛性证明 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·主要引理和收敛性定理 | 第29-34页 |
| 3 数值实验及结果 | 第34-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |