城市公共交通动态调度的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-14页 |
| 2 城市公交调度系统的分析 | 第14-27页 |
| ·公交调度系统存在的问题 | 第14页 |
| ·智能公交调度系统结构 | 第14-17页 |
| ·公交车辆动态调度研究必要性 | 第17页 |
| ·城市公交动态调度的信息采集 | 第17-22页 |
| ·城市公交客流信息采集 | 第18-21页 |
| ·城市公交车辆位置信息采集 | 第21-22页 |
| ·公交动态调度常用技术 | 第22-27页 |
| ·GPS 技术及其在公交系统中的应用 | 第22-25页 |
| ·GIS 技术与通信技术在公交调度中的应用 | 第25-27页 |
| 3 公交初始调度的优化研究 | 第27-43页 |
| ·遗传算法 | 第27-29页 |
| ·遗传算法基本概论 | 第27-28页 |
| ·遗传算法与车辆调度问题 | 第28-29页 |
| ·调度模型的建立 | 第29-32页 |
| ·问题分析 | 第29-30页 |
| ·模型假设 | 第30-31页 |
| ·确定目标函数和约束条件 | 第31-32页 |
| ·发车间隔模型 | 第32页 |
| ·模型求解 | 第32-36页 |
| ·算法程序设计 | 第36-38页 |
| ·遗传算法程序框图 | 第36-37页 |
| ·遗传算法运行参数 | 第37-38页 |
| ·算法的输出及结果分析 | 第38-43页 |
| ·结果输出 | 第38-41页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| 4 城市公交动态调度方法的研究 | 第43-51页 |
| ·基于GPS 的公交动态调度 | 第43-45页 |
| ·系统的概述 | 第44-45页 |
| ·系统的组成 | 第45页 |
| ·动态调度策略 | 第45-46页 |
| ·公交车辆动态调度方法及应用分析 | 第46-51页 |
| ·动态调度方法 | 第46-48页 |
| ·方法应用分析 | 第48-51页 |
| 5 公交动态调度系统的软件设计与实现 | 第51-59页 |
| ·系统简介 | 第51页 |
| ·动态调度软件的选择 | 第51-53页 |
| ·编程工具的选择 | 第51页 |
| ·数据库平台的选择 | 第51-53页 |
| ·调度软件功能模块设计与实现 | 第53-59页 |
| ·系统登录模块设计与实现 | 第54-55页 |
| ·初始调度模块的设计与实现 | 第55-56页 |
| ·动态调度模块的设计与实现 | 第56-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
