基于数字图像处理技术的火焰生长速率的测试
| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·应用背景和课题的提出 | 第8-9页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·本论文的主要工作 | 第8-9页 |
| ·研究内容的分析与介绍 | 第9-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数字图像处理概述 | 第12-32页 |
| ·数字图像模型 | 第12-13页 |
| ·数字图像及其表示 | 第12页 |
| ·数字图像的处理过程 | 第12-13页 |
| ·图像预处理 | 第13-17页 |
| ·直方图处理 | 第13-15页 |
| ·图像滤波 | 第15-17页 |
| ·图像分割概述 | 第17-18页 |
| ·图像分割算法简介 | 第18-29页 |
| ·边缘检测分割法 | 第19-21页 |
| ·区域跟踪分割法 | 第21-22页 |
| ·阈值分割法 | 第22-28页 |
| ·其他方法简介 | 第28-29页 |
| ·分割评估 | 第29-32页 |
| 第三章 火焰图像处理 | 第32-46页 |
| ·火焰图像特征 | 第32-34页 |
| ·火焰图像的采集 | 第32-33页 |
| ·火焰图像的特征 | 第33-34页 |
| ·图像处理的目的 | 第34页 |
| ·火焰图像预处理 | 第34-39页 |
| ·图像修复 | 第34-36页 |
| ·直方图拉伸 | 第36-37页 |
| ·抛物线变换 | 第37-38页 |
| ·滤波处理 | 第38-39页 |
| ·图像分割 | 第39-46页 |
| ·主动轮廓模型 | 第40-41页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第41-43页 |
| ·类间最大交叉熵阈值 | 第43-45页 |
| ·分割结果小结 | 第45-46页 |
| 第四章 火焰生长速率的实现 | 第46-58页 |
| ·火焰生长速率的概述 | 第46-47页 |
| ·火焰的概念 | 第46页 |
| ·火焰的生长速率 | 第46-47页 |
| ·火焰目标处理 | 第47-51页 |
| ·目标边界搜索 | 第47-49页 |
| ·多个目标搜索 | 第49-50页 |
| ·噪声的去除 | 第50-51页 |
| ·序列图处理 | 第51-58页 |
| ·序列图概念 | 第51-52页 |
| ·比例的确定 | 第52-54页 |
| ·火焰特征曲线图 | 第54-55页 |
| ·火焰生长速率的获得 | 第55-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-60页 |
| ·本文所做工作 | 第58页 |
| ·总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 研究生在读期间研究成果 | 第64页 |
