图像和视频修复技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·视频图像修复技术概述 | 第11-15页 |
| ·历史背景 | 第11-12页 |
| ·应用场景 | 第12-14页 |
| ·近期研究综述 | 第14-15页 |
| ·主要内容安排 | 第15-16页 |
| ·研究创新 | 第16-17页 |
| 第二章 基础理论 | 第17-29页 |
| ·图像视频修复概述 | 第17-23页 |
| ·基于偏微分的修复方法 | 第17-18页 |
| ·基于片取样的修复方法 | 第18-20页 |
| ·基于分层的修复方法 | 第20页 |
| ·结构和纹理同时修复的方法 | 第20-21页 |
| ·其他相关技术 | 第21-23页 |
| ·运动估计概述 | 第23-28页 |
| ·运动模型 | 第23-25页 |
| ·估计准则 | 第25-27页 |
| ·搜索策略 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 结合运动估计的基于片取样的视频修复方法 | 第29-47页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·假设 | 第29-30页 |
| ·计算运动参数 | 第30-36页 |
| ·输入运动向量场与改进的三步搜索法 | 第30-32页 |
| ·全局运动估计模型 | 第32-34页 |
| ·最小误差平方和估计准则 | 第34-35页 |
| ·基于牛顿-拉弗逊方法的搜索策略 | 第35-36页 |
| ·运动估计流程 | 第36页 |
| ·预处理 | 第36-38页 |
| ·前景修复 | 第38-44页 |
| ·片取样的优先级填充模型 | 第38-40页 |
| ·搜索匹配片 | 第40-43页 |
| ·复制匹配片 | 第43页 |
| ·更新 | 第43页 |
| ·终止条件 | 第43-44页 |
| ·背景修复 | 第44-46页 |
| ·基于时间一致性修复 | 第44-46页 |
| ·基于空间一致性修复 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 系统实现与实验结果 | 第47-68页 |
| ·系统实现 | 第47-60页 |
| ·整体架构 | 第47-48页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·计算运动参数 | 第49-55页 |
| ·预处理 | 第55-56页 |
| ·修复前景 | 第56-59页 |
| ·修复背景 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-67页 |
| ·实验环境 | 第60-61页 |
| ·结果分析 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·主要结论 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77-80页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第80页 |
