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分布式拒绝服务攻击检测技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-15页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·研究现状第13-14页
   ·课题来源及本文研究内容第14页
   ·文章的组织第14-15页
第二章 DOS/DDOS 攻击研究第15-32页
   ·DOS 攻击概述第15-16页
     ·DoS 攻击定义第15-16页
     ·攻击实现原理第16页
     ·攻击的危害第16页
   ·DOS 攻击方式和检测方法第16-21页
     ·DoS 攻击分类第16-18页
     ·常见DoS 攻击及其检测方法第18-21页
     ·DoS 攻击的发展第21页
   ·DDOS 攻击第21-30页
     ·DDoS 攻击概述第22-23页
     ·DDoS 攻击体系结构第23-25页
     ·DDoS 攻击工作原理分析第25-27页
       ·前提条件第25-26页
       ·攻击步骤第26-27页
     ·DDoS 攻击分类与分析第27页
     ·DDoS 攻击工具分析第27-29页
     ·常见DDoS 攻击第29-30页
   ·DDOS 的发展第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 DDOS 攻击检测防御技术研究第32-44页
   ·DDOS 攻击检测技术概述第32-33页
     ·遭受DDoS 攻击时的现象第32-33页
     ·DDoS 检测在防御体系中的作用第33页
     ·攻击检测效率第33页
   ·检测技术的分类第33-35页
     ·异常检测第33-34页
     ·特征检测第34页
     ·其他检测第34-35页
   ·检测攻击工具模型第35-37页
     ·TFN 检测模型第35-36页
     ·Tri1100 检测模型第36页
     ·Stacheldraht 检测模型第36-37页
   ·典型检测方法介绍第37-39页
     ·基于源的DDoS 攻击的检测第37-38页
     ·基于抽样测量的高速网络实时异常检测第38页
     ·基于负载预测的分布式拒绝服务攻击检测第38页
     ·基于历史过滤的DDoS 检测第38-39页
     ·基于信息熵的异常检测第39页
     ·基于流量统计的DDoS 攻击检测第39页
   ·DDOS 攻击防御技术概述第39-42页
     ·DDoS 防范方法第40-41页
     ·DDoS 防御技术总结与展望第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 基于信息熵的攻击检测算法及辅助检测模型设计第44-77页
   ·引言第44页
   ·理论基础第44-45页
   ·基于信息熵的DDOS 攻击检测应用模型第45-48页
     ·采用滑动窗口的信息熵检测模型第45-47页
     ·扩充TTL 的信息熵检测算法第47-48页
   ·基于非参数CUSUM 算法的DDOS 攻击的检测模型设计与实现第48-55页
     ·基于非参数CUSUM 算法理论第48-51页
     ·基于非参数CUSUM 算法实现第51-53页
     ·基于非参数CUSUM 算法测试第53-55页
   ·算法创新:基于累积的信息熵检测算法第55-65页
     ·基于累积的信息熵检测算法设计第55-57页
     ·基于累积的信息熵检测算法实现第57-60页
     ·测试结果与性能评估第60-65页
   ·算法创新:基于时间的信息熵检测算法第65-66页
   ·DDOS 辅助检测模型第66-75页
     ·DDoS 辅助检测模型设计第66-67页
     ·模型分析第67-70页
     ·模型实现第70-73页
     ·模型测试第73-75页
   ·检测技术总结与展望第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 防拒绝服务攻击系统设计第77-93页
   ·系统介绍第77页
   ·系统总体结构第77-81页
     ·系统架构第77-79页
     ·系统数据处理流程第79-81页
   ·DOS/DDOS 检测处理引擎第81-91页
     ·子模块划分第82-83页
     ·检测模块分析第83-91页
     ·创新点第91页
   ·攻击响应模块第91-92页
   ·功能测试以及性能分析第92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 总结与展望第93-94页
参考文献第94-97页
致谢第97-98页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第98-99页

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