| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第1章 引言 | 第15-20页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究问题 | 第16-18页 |
| ·本文贡献 | 第18-19页 |
| ·论文组织 | 第19-20页 |
| 第2章 智能视频监控相关技术综述 | 第20-49页 |
| ·单摄像机运动检测 | 第20-26页 |
| ·时间域差分 | 第20-21页 |
| ·光流法 | 第21-22页 |
| ·背景建模 | 第22-26页 |
| ·人体运动跟踪 | 第26-33页 |
| ·二维人体跟踪 | 第26-28页 |
| ·三维人体跟踪 | 第28-30页 |
| ·单相机跟踪 | 第30-31页 |
| ·多相机跟踪 | 第31-33页 |
| ·视觉跟踪技术发展趋势 | 第33页 |
| ·人体行为理解 | 第33-39页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第33-34页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第34-36页 |
| ·高层行为语义描述 | 第36-37页 |
| ·人体行为理解存在的问题 | 第37-38页 |
| ·人体行为理解的发展趋势 | 第38-39页 |
| ·身份识别 | 第39-45页 |
| ·步态识别 | 第40-43页 |
| ·人脸识别 | 第43-45页 |
| ·当前已存在的智能视频监控系统 | 第45-48页 |
| ·VSAM系统 | 第45-46页 |
| ·W~4系统 | 第46-47页 |
| ·Pfinder系统 | 第47-48页 |
| ·CBSR智能视频监控系统 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 自适应选取权重的增量式特征背景建模 | 第49-60页 |
| ·相关工作 | 第49-50页 |
| ·自适应的增量式特征背景建模 | 第50-56页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第50-52页 |
| ·视频帧中运动区域的自适应权重选取 | 第52-54页 |
| ·加权的增量式特征背景建模 | 第54-56页 |
| ·实验结果及讨论 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于模板匹配的视点无关的实时异常动作识别 | 第60-72页 |
| ·相关工作 | 第60-62页 |
| ·动作超球;视点无关的动作表示方法 | 第62-65页 |
| ·MHI的极坐标特征 | 第62-64页 |
| ·动作超球 | 第64-65页 |
| ·动作模板 | 第65-66页 |
| ·动作识别 | 第66-67页 |
| ·实验结果 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 融合全局特征与局部细节信息的人脸图像超分辨率 | 第72-99页 |
| ·相关工作 | 第72-75页 |
| ·流形学习与人脸超分辨率 | 第75-77页 |
| ·两阶段人脸超分辨率方法 | 第77-90页 |
| ·低分辨率流形vs.高分辨率流形 | 第77页 |
| ·第一阶段;采用LPH算法合成全局高分辨率人脸图像 | 第77-85页 |
| ·第二阶段;基于邻域重建的人脸残差补偿 | 第85-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-97页 |
| ·数据集 | 第90页 |
| ·一般人脸图像超分辨率 | 第90-95页 |
| ·人脸表情超分辨率 | 第95页 |
| ·人脸附属物的超分辨率 | 第95-96页 |
| ·实拍图像的超分辨率 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第6章 基于图像和视频的人脸表情合成 | 第99-115页 |
| ·相关工作 | 第99-100页 |
| ·基于图像的人脸表情合成 | 第100-103页 |
| ·特征关联学习 | 第100-101页 |
| ·基于EAL的表情图像合成 | 第101-103页 |
| ·实验 | 第103页 |
| ·基于视频的人脸表情合成 | 第103-114页 |
| ·人脸兴趣区域 | 第104-105页 |
| ·两层的层次化框架 | 第105-108页 |
| ·基于视频的动态人脸表情合成 | 第108-109页 |
| ·实验结果与讨论 | 第109-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第7章 基于图像和视频的三维人脸重建 | 第115-137页 |
| ·相关工作 | 第115-116页 |
| ·基于图像的三维人脸重建 | 第116-123页 |
| ·自适应的局部线性嵌入算法 | 第117-118页 |
| ·基于ALLE算法重建三维人脸模型 | 第118-120页 |
| ·基于约束的纹理映射 | 第120-121页 |
| ·实验与讨论 | 第121-123页 |
| ·基于视频的三维人脸重建 | 第123-136页 |
| ·人脸特征点跟踪 | 第124-126页 |
| ·个性化人脸建模 | 第126-130页 |
| ·动态表情建模 | 第130-133页 |
| ·基于特征脸的视频压缩 | 第133页 |
| ·实验结果 | 第133-136页 |
| ·本章小结 | 第136-137页 |
| 第8章 总结与展望 | 第137-141页 |
| ·总结 | 第137-139页 |
| ·展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-157页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第157-159页 |
| 致谢 | 第159页 |