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基于GIS的道路自动化选线方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-12页
   ·研究背景第9页
   ·国外研究状况第9-10页
   ·国内研究状况第10页
   ·论文内容与结构第10-12页
2 遗传算法理论简介第12-25页
   ·遗传算法简介第12-13页
     ·遗传算法简介第12页
     ·遗传算法的特点、发展和应用第12-13页
   ·基本遗传算法描述第13-15页
     ·基本遗传算法的构成要素第13页
     ·基本遗传算法伪代码描述及形式化定义第13-15页
   ·遗传算法的基本实现技术第15-23页
     ·编码方法第15-16页
     ·适应度函数第16-17页
     ·选择算子第17-18页
     ·交叉算子第18页
     ·变异算子第18-19页
     ·遗传算法的运行参数第19-20页
     ·约束条件处理方法第20-23页
   ·遗传算法的应用步骤第23-25页
3 GIS系统及计算机辅助道路选线的理论与方法简介第25-30页
   ·GIS 系统简介第25-27页
     ·信息系统第25页
     ·地理信息系统(GIS)第25页
     ·地理信息系统的发展第25-26页
     ·GIS 的应用领域第26-27页
   ·计算机辅助道路选线第27-30页
     ·计算机辅助道路选线综述第27-28页
     ·对计算机辅助道路选线技术研究进展的述评和展望第28-30页
4 基于 GIS 的道路选线理论与方法第30-38页
   ·道路选线的原则第30-31页
   ·道路选线的主要影响因素第31-34页
     ·自然条件对道路选线的影响第31-32页
     ·社会和环境对道路选线的影响第32-33页
     ·工程经济对道路选线的影响第33页
     ·道路设计规范对选线的要求第33-34页
   ·基于地理信息系统的道路自动选线理论第34-38页
5 基于遗传算法的道路选线研究第38-58页
   ·短程线问题的数学描述第38-42页
     ·特殊曲面的短程线问题的数学描述第38-39页
     ·一般曲面问题的短程线问题第39-42页
   ·最短路径研究现状第42页
   ·基于遗传算法的曲面最短路径问题求解第42-47页
     ·基于离散化的复杂曲面最短路径问题最优化模型第43-45页
     ·曲面最短路径的遗传算法描述第45-46页
     ·曲面最短路径的遗传算法参数确定第46页
     ·基于遗传算法的曲面最短路径求解仿真结果及分析第46-47页
   ·基于遗传算法的带坡度约束的曲面最短路径求解第47-50页
     ·带坡度约束的曲面最短路径描述第47-48页
     ·带坡度约束的曲面最短路径的遗传算法参数确定第48页
     ·基于遗传算法的曲面最短路径求解仿真结果及分析第48-50页
   ·基于遗传算法的带坡度约束的曲面避障最短路径求解第50-53页
     ·带坡度约束的曲面避障最短路径描述第50-52页
     ·带坡度约束的曲面最短路径的遗传算法参数确定第52页
     ·基于遗传算法的曲面最短路径求解仿真结果及分析第52-53页
   ·基于GIS 的道路选线实例第53-58页
     ·因素分析第54页
     ·数据准备第54-56页
     ·结果分析第56-58页
6 结论与展望第58-59页
   ·全文总结工作第58页
   ·未来展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
附录第62-63页
独创性声明第63页
学位论文版权使用授权书第63页

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