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基于频率和神经元的单立柱平台损伤识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-22页
   ·课题的研究意义及背景第8-9页
   ·结构损伤识别的发展现状第9-13页
     ·海洋石油平台结构第9-10页
     ·桥梁结构第10-12页
     ·航天结构第12-13页
   ·结构损伤识别方法简介第13-20页
     ·局部法第13-14页
     ·整体法第14-20页
   ·本文的研究意义和主要工作第20-22页
     ·本文的研究意义第20-21页
     ·本文的主要工作第21-22页
2 单立柱损伤定位的频率变化平方比法的数值模拟第22-46页
   ·引言第22-23页
   ·频率变化平方比法的理论分析第23-24页
   ·判断依据及判断步骤第24-26页
     ·损伤判断的依据第24-25页
     ·损伤判断的步骤第25-26页
   ·海上采油平台的损伤定位数值模拟第26-44页
     ·模拟损伤区一的损伤定位研究第28-40页
     ·模拟损伤区二的损伤定位研究第40-44页
   ·本章小结第44-46页
3 单立柱损伤定位的频率变化平方比法的试验验证第46-64页
   ·模型试验的相关理论第46-49页
     ·相似性概述第46页
     ·相似定理第46-47页
     ·模型相似关系第47-49页
   ·单立柱采油平台的模型设计第49-53页
     ·模型材料第49页
     ·模型比尺与模型尺寸设计第49-51页
     ·模型的配重计算与分配第51-52页
     ·模型安装第52-53页
   ·模型损伤前后频率的提取第53-56页
     ·结构健康时的动力特性第53-54页
     ·结构损伤12.5%时的动力特性第54-55页
     ·结构损伤25%时的动力特性第55-56页
   ·基于试验模型的损伤定位研究第56-63页
     ·结构12.5%损伤时的损伤定位第56-60页
     ·结构25%损伤时的损伤定位第60-63页
   ·结论第63-64页
4 单立柱平台损伤定位的神经网络方法第64-77页
   ·引言第64页
   ·神经网络基本理论第64-67页
     ·神经网络三要素第64-67页
     ·人工神经网络的特点第67页
   ·BP网络及其算法第67-73页
     ·BP网络的构造第68页
     ·BP网络的算法第68-71页
     ·BP网络存在的问题及其改进第71-73页
   ·神经网络在结构损伤诊断的应用第73-74页
   ·应用 BP神经网络对海上采油平台损伤定位的数值模拟第74-76页
     ·BP网络结构及输入样本设计第74-75页
     ·测试样本及测试结果第75-76页
   ·结论第76-77页
结论与展望第77-79页
 结论第77-78页
 展望第78-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第84-85页
致谢第85-86页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第86页

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