基于生成树基因表达数据聚类方法分析
| 独创性声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| ·基因表达数据聚类的现状 | 第9页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的成果及意义 | 第10-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-19页 |
| ·生成树理论介绍 | 第11-14页 |
| ·基因表达数据集的生成树表示 | 第14-15页 |
| ·聚类技术在基因表达数据中的应用 | 第15-19页 |
| 第三章 生成树聚类算法及改进 | 第19-40页 |
| ·现有基于生成树聚类算法 | 第19-23页 |
| ·生成树算法介绍 | 第19-20页 |
| ·最小生成树聚类算法 | 第20-23页 |
| ·直接聚类算法与局部最优聚类算法 | 第23-31页 |
| ·直接聚类算法 | 第23-29页 |
| ·局部最优聚类算法 | 第29-31页 |
| ·最大生成树模糊聚类算法 | 第31-35页 |
| ·最大生成树表示数据集 | 第31-33页 |
| ·最大生成树模糊聚类算法 | 第33-35页 |
| ·新算法实验对比分析 | 第35-40页 |
| ·实验数据 | 第35页 |
| ·直接聚类算法实验对比分析 | 第35-36页 |
| ·局部最优算法实验对比分析 | 第36-37页 |
| ·最大生成树模糊聚类实验对比分析 | 第37-40页 |
| 第四章 生成树聚类软件系统MST-Cluster | 第40-48页 |
| ·系统功能分析 | 第40-41页 |
| ·系统功能实现 | 第41-43页 |
| ·系统开发工具与环境 | 第43页 |
| ·界面设计 | 第43-48页 |
| ·菜单 | 第43-44页 |
| ·工具条 | 第44-45页 |
| ·其它界面 | 第45-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间所获得的相关科研成果 | 第54页 |
