无损信息隐藏技术研究
第一章 绪论 | 第1-11页 |
·信息隐藏技术研究的目的和意义 | 第6-7页 |
·数据隐藏的研究现状 | 第7-9页 |
·本文的主要工作 | 第9-11页 |
第二章 基于图像的信息隐藏技术 | 第11-21页 |
·信息隐藏技术历史及概念 | 第11-13页 |
·历史回顾 | 第11-12页 |
·信息隐藏的定义 | 第12-13页 |
·信息隐藏的分类 | 第13页 |
·信息隐藏技术与秘密术 | 第13-14页 |
·信息隐藏技术的一般模型及术语 | 第14-16页 |
·一般模型 | 第14-15页 |
·相关术语 | 第15-16页 |
·数据隐藏技术的基本特点 | 第16页 |
·图像质量评价和性能分析方法 | 第16-21页 |
第三章 无损数据隐藏技术 | 第21-27页 |
·无损数据隐藏的概念 | 第21-22页 |
·无损信息隐藏的发展及现有方法介绍 | 第22-26页 |
·基于空域的图像无损信息隐藏方法 | 第22-24页 |
·基于变换域的图像无损信息隐藏方法 | 第24-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第四章 基于空域直方图的无损数据隐藏 | 第27-41页 |
·基于块的直方图信息嵌入技术 | 第27-32页 |
·图像灰度直方图分析 | 第27-29页 |
·基于直方图的无损水印 | 第29-32页 |
·基于灰度直方图调整技术 | 第32-33页 |
·嵌入信息的预处理 | 第33-37页 |
·置乱技术简介 | 第33-34页 |
·基于Arnold变换的置乱 | 第34-37页 |
·算法的实现步骤 | 第37-38页 |
·算法的实验分析及讨论 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第五章 基于频域中直方图的无损数据隐藏 | 第41-67页 |
·小波分析的基本理论 | 第41-52页 |
·小波分析的历史起源 | 第41-42页 |
·第一代小波变换 | 第42-47页 |
·小波变换的提升方案 | 第47-52页 |
·整数小波变换 | 第52页 |
·整数小波变换在信息隐藏中的应用 | 第52-56页 |
·基于人类视觉系统(HVS)特性频带的选取 | 第53-55页 |
·基于图像的整数小波分解与重构 | 第55-56页 |
·基于整数小波的频域上无损数据隐藏的实现 | 第56-63页 |
·整数小波系数同空域灰度值的关系 | 第56-58页 |
·溢出的处理 | 第58-59页 |
·压缩处理 | 第59-62页 |
·嵌入数据 | 第62-63页 |
·三种算法实现的步骤 | 第63-64页 |
·算法的实验结果及其讨论 | 第64-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第六章 结束语 | 第67-69页 |
·工作内容 | 第67-68页 |
·现有的问题及对新技术的展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
学位论文独创性声明 | 第73页 |
字位论文知识产权权属声明 | 第73页 |