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无损信息隐藏技术研究

第一章 绪论第1-11页
   ·信息隐藏技术研究的目的和意义第6-7页
   ·数据隐藏的研究现状第7-9页
   ·本文的主要工作第9-11页
第二章 基于图像的信息隐藏技术第11-21页
   ·信息隐藏技术历史及概念第11-13页
     ·历史回顾第11-12页
     ·信息隐藏的定义第12-13页
     ·信息隐藏的分类第13页
   ·信息隐藏技术与秘密术第13-14页
   ·信息隐藏技术的一般模型及术语第14-16页
     ·一般模型第14-15页
     ·相关术语第15-16页
   ·数据隐藏技术的基本特点第16页
   ·图像质量评价和性能分析方法第16-21页
第三章 无损数据隐藏技术第21-27页
   ·无损数据隐藏的概念第21-22页
   ·无损信息隐藏的发展及现有方法介绍第22-26页
     ·基于空域的图像无损信息隐藏方法第22-24页
     ·基于变换域的图像无损信息隐藏方法第24-26页
   ·小结第26-27页
第四章 基于空域直方图的无损数据隐藏第27-41页
   ·基于块的直方图信息嵌入技术第27-32页
     ·图像灰度直方图分析第27-29页
     ·基于直方图的无损水印第29-32页
   ·基于灰度直方图调整技术第32-33页
   ·嵌入信息的预处理第33-37页
     ·置乱技术简介第33-34页
     ·基于Arnold变换的置乱第34-37页
   ·算法的实现步骤第37-38页
   ·算法的实验分析及讨论第38-40页
   ·小结第40-41页
第五章 基于频域中直方图的无损数据隐藏第41-67页
   ·小波分析的基本理论第41-52页
     ·小波分析的历史起源第41-42页
     ·第一代小波变换第42-47页
     ·小波变换的提升方案第47-52页
     ·整数小波变换第52页
   ·整数小波变换在信息隐藏中的应用第52-56页
     ·基于人类视觉系统(HVS)特性频带的选取第53-55页
     ·基于图像的整数小波分解与重构第55-56页
   ·基于整数小波的频域上无损数据隐藏的实现第56-63页
     ·整数小波系数同空域灰度值的关系第56-58页
     ·溢出的处理第58-59页
     ·压缩处理第59-62页
     ·嵌入数据第62-63页
   ·三种算法实现的步骤第63-64页
   ·算法的实验结果及其讨论第64-66页
   ·小结第66-67页
第六章 结束语第67-69页
   ·工作内容第67-68页
   ·现有的问题及对新技术的展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
学位论文独创性声明第73页
字位论文知识产权权属声明第73页

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