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实时数据库中数据压缩算法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
 1.1 工业控制系统中的实时数据库第7-8页
 1.2 实时数据库中的数据压缩技术第8-9页
 1.3 本论文课题的任务及论文结构第9-12页
第二章 实时数据库技术第12-21页
 2.1 实时数据库概述第12-14页
 2.2 工业控制系统中的实时数据库第14-16页
 2.3 几种著名的工业实时数据库第16-21页
第三章 数据压缩技术的分析与研究第21-42页
 3.1 数据压缩技术应用于工业实时数据库的必然性第21-22页
 3.2 文本数据压缩技术的产生与发展第22-24页
 3.3 文本数据压缩算法介绍第24-38页
  3.3.1 基于统计模型的压缩算法第24-32页
  3.3.2 基于字典模型的压缩算法第32-38页
  3.3.3 RLE文本压缩算法第38页
 3.4 工业实时数据库中的数据压缩技术第38-42页
  3.4.1 旋转门压缩算法第38-41页
  3.4.2 死区限值压缩算法第41-42页
第四章 实时数据库中数据压缩算法的原理设计第42-56页
 4.1 数据压缩算法的应用背景第42-48页
  4.1.1 系统软件概述第42-44页
  4.1.2 实时数据在线压缩与解压缩方法第44-48页
 4.2 历史数据的特点分析第48-50页
  4.3.1 时间标签第48-49页
  4.3.2 质量码第49页
  4.3.3 数值第49-50页
 4.3 过程数据压缩算法的设计第50-56页
  4.3.1 已有技术的分析第50-51页
  4.3.2 通用压缩算法的性能测试第51-52页
  4.3.3 过程数据压缩算法的整体设计方案第52-53页
  4.3.4 时间标签的压缩第53-54页
  4.3.5 质量码的压缩第54页
  4.3.6 数值的处理及压缩第54-56页
第五章 实时数据库中数据压缩算法的实现与应用第56-75页
 5.1 动态链接库简介第56-58页
 5.2 数据压缩模块的总体设计框架第58-60页
 5.3 数据压缩算法的实现第60-69页
  5.4.1 时间标签的压缩第60-61页
  5.4.2 质量码的压缩第61页
  5.4.3 开关量的数值的压缩第61页
  5.4.4 百分量的压缩第61-64页
  5.4.5 浮点值和累积量的数值的压缩第64-66页
  5.4.6 浮点值的预处理方法第66-67页
  5.4.7 浮点值累积误差的解决第67-69页
 5.4 性能测试第69-73页
  5.4.1 RTLZ算法的性能测试第69-70页
  5.4.2 数据压缩模块的整体测试第70-72页
  5.4.3 与实时数据库中原压缩算法的比较第72-73页
 5.5 数据压缩模块的应用第73-75页
第六章 总结和展望第75-76页
参考文献第76-78页
参考网址第78-79页
致谢第79-80页
作者攻读硕士期间发表的成果第80页

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