基于数据挖掘的资费套餐优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·背景 | 第10-13页 |
| ·电信行业目前状况 | 第10-11页 |
| ·吴忠分公司目前所面临的问题与采取的措施 | 第11页 |
| ·吴忠分公司套餐资费情况介绍 | 第11-13页 |
| ·本文研究的意义和方法 | 第13-14页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·主要研究方法 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的方法论——项目顺利实施的保证 | 第16页 |
| ·数据挖掘基本技术 | 第16-18页 |
| ·描述型数据挖掘 | 第16-17页 |
| ·预测型数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘模型和算法 | 第18-20页 |
| ·神经网络 | 第18-19页 |
| ·决策树和决策规则 | 第19页 |
| ·其它算法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘环境 | 第20页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第20页 |
| ·数据挖掘基本步骤 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 资费套餐 | 第23-35页 |
| ·现有资费套餐情况 | 第23-25页 |
| ·国内情况 | 第23页 |
| ·宁夏吴忠地区其他运营商资费情况 | 第23-25页 |
| ·资费套餐的意义 | 第25-26页 |
| ·价格竞争不可避免 | 第25页 |
| ·资费套餐是最好的价格竟争形式 | 第25-26页 |
| ·资费套餐的设计 | 第26-29页 |
| ·资费套餐的设计目标 | 第26-27页 |
| ·资费套餐设计原则 | 第27-28页 |
| ·资费套餐的设计假设 | 第28页 |
| ·资费套餐的设计原理 | 第28-29页 |
| ·资费套餐解析 | 第29-35页 |
| ·优惠条件 | 第30-32页 |
| ·优惠对象 | 第32页 |
| ·优惠方式 | 第32-33页 |
| ·套餐推荐样例 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于数据挖掘的客户流失预警分析 | 第35-47页 |
| ·商业理解 | 第35-36页 |
| ·商业背景 | 第35页 |
| ·流失客户类型 | 第35-36页 |
| ·商业目标 | 第36页 |
| ·客户行为分析 | 第36-39页 |
| ·数据挖掘--系统架构图 | 第36-37页 |
| ·后台数据库选择 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘工具选择 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘工具分类 | 第39页 |
| ·数据挖掘工具选择需要考虑的问题 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘工具介绍 | 第40-41页 |
| ·数据准备 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于数据挖掘的套餐优化 | 第47-58页 |
| ·业务问题定义 | 第47页 |
| ·数据准备 | 第47-51页 |
| ·数据采集 | 第47页 |
| ·数据预处理 | 第47-51页 |
| ·提取样本数据 | 第51页 |
| ·相关程序和步骤 | 第51-55页 |
| ·关键字段理解 | 第51-53页 |
| ·用户消费行为分析 | 第53-55页 |
| ·主叫比例 | 第53-54页 |
| ·漫游通话比例 | 第54-55页 |
| ·长途通话比例 | 第55页 |
| ·最优套餐计算 | 第55-57页 |
| ·资费套餐市场价值的评估 | 第57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61页 |
