| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1．2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1．3 论文工作安排 | 第11-12页 |
| 第二章 多传感器信息融合的理论基础 | 第12-20页 |
| 2．1 引言 | 第12页 |
| 2．2 信息融合的功能模型 | 第12-14页 |
| 2．3 信息融合的结构模型 | 第14-18页 |
| 2．4 信息融合的算法 | 第18-19页 |
| 2．5 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 证据组合理论及其改进 | 第20-40页 |
| 3．1 引言 | 第20-21页 |
| 3．2 证据组合的基本原理 | 第21-24页 |
| 3．3 相关证据的处理 | 第24-33页 |
| 3．4 冲突证据的处理 | 第33-39页 |
| 3．5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多传感器时空配准研究 | 第40-58页 |
| 4．1 引言 | 第40-41页 |
| 4．2 常用坐标系 | 第41-42页 |
| 4．3 多传感器空间配准技术 | 第42-45页 |
| 4．4 多传感器时间对准技术 | 第45-57页 |
| 4．5 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于异类传感器信息融合的目标识别技术 | 第58-69页 |
| 5．1 引言 | 第58-60页 |
| 5．2 基本概率赋值的获取 | 第60-62页 |
| 5．3 基于证据理论的自动目标识别 | 第62-68页 |
| 5．4 小结 | 第68-69页 |
| 第六章 回顾与展望 | 第69-71页 |
| 6．1 论文总结 | 第69-70页 |
| 6．2 研究方同与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所参加的科研课题及发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |