高阶统计量技术在两相流检测中应用研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
·两相流定义与基本概念 | 第11-13页 |
·两相流的定义 | 第11页 |
·两相流的分类 | 第11-12页 |
·两相流检测的主要参数 | 第12-13页 |
·两相流检测技术 | 第13-15页 |
·两相流检测技术研究的重要意义 | 第13-14页 |
·两相流检测技术研究的现状和发展趋势 | 第14-15页 |
·高阶统计量技术与两相流参数检测 | 第15-18页 |
·高阶统计量技术 | 第15-16页 |
·两相流压力的波动 | 第16页 |
·两相流流型辨识 | 第16-18页 |
·两相流检测软件系统的组成与采用的技术 | 第18-19页 |
·本文的主要工作及意义 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-22页 |
第二章 文献综述 | 第22-43页 |
·气液两相流流型辨识综述 | 第23-26页 |
·流型图 | 第23页 |
·判别式 | 第23-24页 |
·现代测量方法 | 第24-26页 |
·气固流化床流型辨识综述 | 第26-29页 |
·相图 | 第27-28页 |
·经验公式 | 第28-29页 |
·信号检测与处理 | 第29页 |
·高阶统计量的基本理论 | 第29-41页 |
·高阶统计量的定义 | 第31页 |
·高阶矩和高阶累积量 | 第31-32页 |
·高阶矩与高阶累积量的转换关系 | 第32-33页 |
·高斯信号的高阶矩和高阶累积量 | 第33-34页 |
·高阶累积量的性质 | 第34-35页 |
·高阶谱的基本概念 | 第35-36页 |
·双谱的性质 | 第36-37页 |
·双谱估计算法 | 第37-41页 |
·高阶统计量的应用综述 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第三章 高阶统计量在气固流化床中的应用研究 | 第43-69页 |
·引言 | 第44-46页 |
·气固流化床实验装置与实验过程 | 第46-53页 |
·气固流化床实验装置 | 第46-48页 |
·气固流化床实验过程 | 第48-49页 |
·气固流化床流型的区分 | 第49-53页 |
·气固流化床压力波动信号的研究 | 第53-55页 |
·气固流化床压力波动信号的高阶统计量分析 | 第55-63页 |
·压力波动信号的双谱定义 | 第55-56页 |
·双谱分析中的问题及解决方法 | 第56-58页 |
·双谱特征分析 | 第58-63页 |
·压力波动信号的双谱特征以及非高斯特性研究 | 第63-65页 |
·基于幅值的双谱特征值定义 | 第63-64页 |
·基于幅值的双谱特征值定义 | 第64-65页 |
·基于双谱特征值T的气固流化床流型辨识软测量方法 | 第65-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第四章 高阶统计量在气液两相流中的应用研究 | 第69-88页 |
·气液两相流流型分类 | 第70-71页 |
·气液两相流试验装置 | 第71-73页 |
·气液两相流差压波动信号的非高斯特征研究 | 第73-83页 |
·高阶统计量的定义 | 第73页 |
·气液两相流差压信号采集中的几个问题 | 第73-74页 |
·气液两相流差压波动信号双谱特征分析 | 第74-81页 |
·气液两相流差压波动信号非高斯特性分析 | 第81-83页 |
·基于高阶统计量的气液两相流软测量模型及流型辨识 | 第83-86页 |
·软测量技术 | 第83-84页 |
·气液两相流流型软测量模型的建立 | 第84-85页 |
·气液两相流流型辨识 | 第85-86页 |
·小结 | 第86-88页 |
第五章 高阶统计量在油田两相流中的应用研究 | 第88-102页 |
·垂直上升管气液两相流流型分类 | 第89-90页 |
·油田多相流实验装置 | 第90-92页 |
·油田多相流控制系统 | 第92-96页 |
·上位机软件模块结构 | 第92-93页 |
·多相流控制系统与测井仪器标定系统的数据通讯 | 第93-96页 |
·垂直上升管油田两相流差压波动信号的非高斯性分析 | 第96-100页 |
·气水两相流差压波动信号的非高斯性分析分析 | 第96-98页 |
·油水两相流差压波动信号的非高斯性分析 | 第98-100页 |
·小结 | 第100-102页 |
第六章 两相流检测软件系统的设计和研究 | 第102-118页 |
·引言 | 第103页 |
·两相流检测系统的结构 | 第103-111页 |
·两相流流型可视化 | 第104-106页 |
·两相流参数软测量技术 | 第106-107页 |
·两相流检测软件系统设计 | 第107-111页 |
·双谱估计算法的并行设计 | 第111-117页 |
·FFT并行算法原理 | 第111-113页 |
·FFT并行算法模型 | 第113-115页 |
·基于FFT的双谱估计并行算法 | 第115-117页 |
·小结 | 第117-118页 |
第七章 结论 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-132页 |
附录: | 第132-133页 |
致谢 | 第133页 |