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基于并行质量工程的6σ公差设计方法的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·6σ简介第13页
   ·6σ公差设计的必要性第13-15页
   ·6σ公差设计的内涵第15-16页
   ·本文的研究意义和目的第16-17页
     ·研究意义第16页
     ·研究目的第16-17页
   ·研究综述第17-19页
     ·前言第17页
     ·稳健公差设计研究综述第17-18页
     ·并行公差设计研究综述第18-19页
     ·总结第19页
   ·研究问题的提出第19-20页
   ·研究内容第20-21页
   ·本研究的创新之处第21-23页
第二章 6σ公差设计的基本理论和方法第23-45页
   ·6σ设计第23-28页
     ·DFSS第23-24页
     ·DFSS流程及主要设计工具第24-27页
     ·DFSS与DMAIC的区别第27-28页
   ·并行质量工程第28-30页
   ·DFSS的重要性及其哲理第30-32页
   ·稳健设计第32-35页
     ·稳健设计的思想第32-34页
     ·稳健设计方法第34-35页
   ·传统的公差设计方法第35-40页
     ·极值法第35页
     ·统计平方公差方法第35-36页
     ·6σ机械公差设计第36-40页
   ·Taguchi的公差设计第40-44页
     ·质量损失函数第40-41页
     ·Taguchi的公差确定方法和公差设计的区别第41-42页
     ·Taguchi的公差设计第42-43页
     ·Taguchi公差设计的不足第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 对传统公差设计方法的改进第45-65页
   ·6σ机械公差设计实例分析第45-49页
     ·6σ机械公差设计优化流程第45页
     ·6σ机械公差设计实例分析第45-48页
     ·对6σ机械公差设计的几点说明第48-49页
   ·对6σ机械公差设计的改进第49-56页
     ·建立一般尺寸链的统计公差第50页
     ·结合DOE的6σ机械公差设计第50-53页
     ·改进的6σ机械公差设计的实例分析第53-55页
     ·对改进的6σ机械公差设计的评价第55-56页
   ·过程能力指数在公差设计中的作用及其形式第56-59页
     ·过程能力指数在公差设计中的作用第56页
     ·过程能力指数的假设条件第56-57页
     ·过程能力指数的形式第57-58页
     ·如何应用过程能力指数第58-59页
   ·基于变异系数和方差百分比改进的Taguchi公差设计第59-64页
     ·设计过程第59-60页
     ·实例分析第60-62页
     ·改进的Taguchi公差设计流程第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 基于RSM双响应的并行公差设计第65-99页
   ·成本函数的开发第66-68页
     ·质量损失函数的形式第66-67页
     ·总成本函数第67-68页
   ·对并行参数和公差设计的理解第68-71页
   ·各种设计情况的分类第71-72页
     ·根据公差的表达形式进行分类第71-72页
     ·根据响应的质量特性确定设计内容第72页
     ·各种设计情况所采用的质量损失函数形式第72页
   ·基于RSM的稳健设计方法进行6 σ公差设计的必要性第72-76页
     ·应用RSM的必要性第72-73页
     ·应用RSM双响应稳健设计方法的必要性第73-76页
   ·应用RSM来近似转换函数的并行参数和公差设计第76-79页
     ·整合函数的构建第76-79页
     ·稳健性验证及公差调整第79页
     ·小结第79页
   ·基于RSM方差模型的公差设计方法的开发第79-83页
     ·方差分析第80页
     ·均值的调整策略第80-82页
     ·优化模型的开发第82-83页
   ·考虑偏倚的公差设计方法的构建第83-84页
     ·考虑偏倚的必要性和优势第83-84页
     ·考虑偏倚的优化模型第84页
   ·对于望大、望小特性优化模型的构建第84-87页
     ·确定过程稳定点的稳健域第85-87页
     ·建立望大、望小特性的优化模型第87页
   ·公差作为参数时设计方法的研究第87-95页
     ·基于RSM方差模型的公差设计方法的开发第88页
     ·对优化模型1 的实例分析第88-91页
     ·均值有偏倚时的设计方法第91-95页
     ·对望大、望小特性优化模型的建立第95页
   ·MSE标准的延伸——考虑预测稳健性第95-96页
   ·基于VM双响应的并行公差设计的技术路线第96-97页
     ·6σ能力验证第96页
     ·并行公差设计的步骤和技术路线第96-97页
   ·本章总结第97-99页
第五章 面向噪声因子的并行公差设计第99-110页
   ·产品稳健设计和过程稳健设计第99-100页
   ·对噪声因子的理解第100-102页
     ·在公差设计中对噪声因子的解释第100-101页
     ·控制和噪声交互作用的重要性第101-102页
   ·包含噪声因子的RSM响应模型的建模策略第102-106页
     ·包含噪声因子的RSM响应模型第102-104页
     ·均值和方差双响应模型的构建第104页
     ·双响应模型的分析第104-105页
     ·过程方差稳健域的构建第105-106页
   ·基于最小过程方差置信域优化模型的建立第106-108页
   ·面向噪声因子的并行公差设计步骤及技术路线第108-109页
   ·本章总结第109-110页
第六章 实验设计的选择第110-123页
   ·对稳健性的理解第110-112页
     ·稳健性定义第110-111页
     ·对变异的理解以及减少变异的策略第111页
     ·对RSM设计稳健性的认识第111-112页
   ·CCDs设计的选择第112-119页
     ·CCDs及其主要类别简介第112-114页
     ·主要的概念第114-115页
     ·对三类设计的评价与比较第115-117页
     ·实例分析第117-118页
     ·CCC、CCI和CCF异同点的比较和总结第118-119页
     ·选择CCDs的指导原则第119页
   ·结合表实验设计的选择第119-122页
     ·田口内外表和RSM结合表的比较第119-121页
     ·适于结合表的混级设计第121-122页
   ·几个稳健性指标第122页
   ·小结第122-123页
第七章 应用研究第123-130页
   ·整合方法第123-124页
     ·问题描述第123-124页
     ·模型求解第124页
   ·对并行公差设计方法的验证第124-129页
     ·验证流程第124-125页
     ·模型第125-126页
     ·实例分析与验证第126-129页
   ·结论第129-130页
结束语第130-132页
 结论第130页
 研究展望第130-132页
参考文献第132-143页
附录第143-150页
 附录1第143页
 附录2第143-144页
 附录3第144页
 附录4第144-146页
 附录5第146-150页
发表论文和科研情况说明第150-152页
致谢第152页

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