风力发电系统的风速预测及控制策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·风力发电的发展现状 | 第13-14页 |
| ·世界风电发展现状 | 第13-14页 |
| ·我国风电发展现状 | 第14页 |
| ·风力发电技术 | 第14-16页 |
| ·定桨距风力发电机组 | 第15页 |
| ·变桨距风力发电机组 | 第15页 |
| ·变速风力发电机组 | 第15-16页 |
| ·风力发电机控制技术 | 第16-18页 |
| ·PID 控制 | 第16-17页 |
| ·神经网络控制 | 第17页 |
| ·H∞鲁棒控制 | 第17-18页 |
| ·本论文研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 风速的预测 | 第21-35页 |
| ·小波分析 | 第21-23页 |
| ·Haar 小波 | 第22-23页 |
| ·Daubechies(dbN)小波系 | 第23页 |
| ·SymletsA(symN)小波系 | 第23页 |
| ·基于小波分析的风速预测 | 第23-28页 |
| ·分解和重构算法 | 第23-25页 |
| ·基于局域的 AR 模型时间序列预测 | 第25-28页 |
| ·仿真结果 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第三章 风力发电机变桨距控制 | 第35-51页 |
| ·变桨距风力发电机 | 第35-38页 |
| ·MLP 和 RBF 神经网络 | 第38-42页 |
| ·多层感知器网络 | 第38-40页 |
| ·径向基函数(RBF)网络 | 第40-42页 |
| ·桨距角控制器 | 第42-44页 |
| ·仿真系统 | 第42页 |
| ·叶片桨距角控制器 | 第42-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第四章 变速风力发电机组的 LQG 控制 | 第51-63页 |
| ·变速风力发电机组的特点 | 第51-52页 |
| ·风力发电机模型的线性化 | 第52-53页 |
| ·LQG 控制介绍 | 第53-54页 |
| ·线性二次型 Gauss 问题 | 第53-54页 |
| ·LQG 控制 | 第54页 |
| ·控制器设计 | 第54-57页 |
| ·低频部分控制器 | 第54-55页 |
| ·高频部分控制器 | 第55-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·研究总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 作者和导师简介 | 第70-71页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第71-72页 |
