| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·状态监测技术概述 | 第8页 |
| ·状态监测技术的意义及应用 | 第8页 |
| ·状态监测技术所面临的挑战 | 第8-10页 |
| ·间歇生产过程及其特点 | 第10-11页 |
| ·本文的工作 | 第11页 |
| ·本文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 多元统计过程监控技术及其相关理论 | 第12-24页 |
| ·多元统计过程监控技术概述 | 第12-13页 |
| ·多元统计过程监控技术的主要内容 | 第13-21页 |
| ·主元分析法 | 第13-17页 |
| ·多向主元分析法 | 第17-21页 |
| ·多元统计过程监控图的置信限 | 第21-22页 |
| ·多元统计过程监控技术的故障诊断原理 | 第22页 |
| ·多元统计过程监控技术的发展方向及其所面临的挑战 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 概率密度估计法 | 第24-30页 |
| ·参数法概率密度估计的概述 | 第24-25页 |
| ·核函数法概率密度估计-KDE的概述 | 第25-29页 |
| ·参数法概率密度估计与KDE的比较 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 用KDE对间歇生产过程进行实时状态监测 | 第30-39页 |
| ·间歇生产过程实时状态监测的具体实现 | 第30-32页 |
| ·主元PDF的实时监测 | 第32-38页 |
| ·间歇生产过程实时主元PDF状态监测的实现 | 第33-37页 |
| ·间歇生产过程PDF批次检测的实现 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 仿真实验 | 第39-53页 |
| ·青霉素生产过程仿真模型的介绍 | 第39-42页 |
| ·用多元统计过程监控技术对青霉素反应过程的状态监测 | 第42-52页 |
| ·参数法概率密度估计与KDE的对比实验 | 第43-47页 |
| ·青霉素反应过程主元PDF的实时监测 | 第47-50页 |
| ·青霉素反应过程的PDF批次检测图 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 面向对象的DETeC监测软件系统的开发 | 第53-65页 |
| ·面向对象的DETeC监测软件系统软件开发技术的概述 | 第53-54页 |
| ·DETeC监测软件系统的编程语言及其操作系统的选择 | 第54页 |
| ·开发语言的选择 | 第54页 |
| ·DETeC监测软件系统的操作系统及其运行环境 | 第54页 |
| ·DETeC监测软件系统的设计及实现 | 第54-64页 |
| ·DETeC监测软件系统结构的设计 | 第54-55页 |
| ·DETeC监测软件系统的实现 | 第55-56页 |
| ·DETeC监测软件系统中数据处理模块的继承关系 | 第56-57页 |
| ·数据处理模块主要函数类的设计 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
