| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| §1．1． 水环境系统中的模糊性 | 第8-9页 |
| §1．2． 水环境的复杂性意味着模糊性 | 第9页 |
| §1．3． 模糊集理论是研究水环境系统的有效工具 | 第9-10页 |
| §1．4． 模糊集理论在水环境系统（水质评价）应用研究现状及简要回顾 | 第10-11页 |
| §1．5． 小结与本文主要工作 | 第11-14页 |
| 参考文献 | 第14-16页 |
| 第二章 模糊识别、聚类、决策理论及其模型 | 第16-26页 |
| §2．1． 模糊识别与聚类理论模型 | 第16-23页 |
| §2．2． 模糊决策理论模型 | 第23-25页 |
| 参考文献 | 第25-26页 |
| 第三章 水质分类评价的模糊划分聚类方法 | 第26-42页 |
| §3．1． 引言 | 第26-27页 |
| §3．2． 模糊划分聚类迭代公式 | 第27-30页 |
| §3．3． 模糊ISODATA（Iterative self-organizing Data）聚类的贝狄克（Bezdek）迭代式 | 第30-32页 |
| §3．4． 实例—大连市主要河流水质进行分类评价 | 第32-35页 |
| §3．5． 采用综合指数法对2000年大连市主要河流水质进行分类评价 | 第35-37页 |
| §3．6． 小结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 第四章 水质综合评价的模糊集分析原理与方法 | 第42-59页 |
| §4．1． 引言 | 第42页 |
| §4．2． 模糊划分的理论聚类数的选择准则 | 第42-44页 |
| §4．3． 水质综合评价的权重模糊矩阵 | 第44-47页 |
| §4．4． 水质综合评价的模糊集分析方法 | 第47-49页 |
| §4．5． 实例—碧流河水库水质模糊评价 | 第49-56页 |
| §4．6． 采用综合指数法对2000年大连市饮用水源水质（主要水库）进行综合分类评价 | 第56-57页 |
| §4．7． 小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 第五章 环境系统模糊模式识别综合评价理论与模型在水质评价中的应用 | 第59-86页 |
| §5．1． 引言 | 第59页 |
| §5．2． 环境质量模糊模式识别综合评价理论与模型 | 第59-67页 |
| §5．3． 大连市区近岸海域水质状况综合评价 | 第67-73页 |
| §5．4． 采用综合指数法对2000年大连市区近岸海域水质污染进行综合评价 | 第73-76页 |
| §5．5． 大连地区地下水水质状况综合评价 | 第76-82页 |
| §5．6． 采用综合评价法对大连地区地下水水质状况综合评价 | 第82-86页 |
| §5．7． 小结 | 第86页 |
| 参考文献 | 第86-87页 |
| 第六章 结论与展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
