视频图像序列中运动目标检测与跟踪

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 绪论	第12-17页
·课题研究背景及意义	第12-13页
·运动目标检测和跟踪技术研究现状	第13-16页
·运动目标检测技术研究现状	第13-14页
·运动目标跟踪技术研究现状	第14-16页
·本文研究工作及章节安排	第16-17页
第二章 常用运动目标检测与跟踪方法介绍	第17-25页
·引言	第17页
·常用的运动目标检测方法	第17-22页
·基于光流法的运动目标检测方法	第17-19页
·基于帧间差分法的运动目标检测方法	第19-21页
·基于特征法的运动目标检测方法	第21页
·基于背景差的运动目标检测方法	第21-22页
·常用运动目标跟踪方法	第22-25页
第三章 基于自适应背景模型的运动目标检测	第25-41页
·引言	第25-26页
·自适应背景建模与更新	第26-28页
·背景建模	第26-27页
·背景更新	第27-28页
·改进的基于自适应背景模型的运动目标检测	第28-31页
·Surendra背景更新算法	第29页
·使用动态阈值背景差算法检测运动目标	第29-31页
·阴影检测	第31-32页
·后期图像处理	第32-37页
·形态学描述	第32-34页
·一些形态学算法	第34-37页
·实验结果及分析	第37-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 运动目标跟踪	第41-62页
·引言	第41-42页
·几种常用预测算法分析比较	第42-45页
·跟踪的一般过程	第45-47页
·基本理论	第45-46页
·跟踪过程	第46-47页
·数据关联	第47页
·基于粒子滤波器的运动目标跟踪	第47-57页
·Monte Caro积分方法	第48-49页
·粒子滤波原理	第49-52页
·基于检测的粒子滤波器运动目标跟踪算法	第52-54页
·基于灰度分布的粒子滤波器运动目标跟踪算法	第54-57页
·实验结果及分析	第57-61页
·本章小结	第61-62页
第五章 结论与展望	第62-64页
·本文所做的工作与结论	第62-63页
·需要进一步研究的问题	第63-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-70页
作者在学期间取得的学术成果	第70页