| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·低信噪比红外小目标处理特点 | 第13-15页 |
| ·低信噪比红外小目标特点 | 第13-14页 |
| ·低信噪比红外小目标处理难点 | 第14-15页 |
| ·低信噪比红外小目标处理算法研究现状 | 第15-20页 |
| ·红外小目标检测的研究现状 | 第15-17页 |
| ·红外图像分割方法的研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 均值漂移算法理论 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·密度估计理论 | 第22-24页 |
| ·参数密度估计 | 第23页 |
| ·非参数密度估计 | 第23-24页 |
| ·核密度估计 | 第24-28页 |
| ·单变量核密度估计 | 第24-26页 |
| ·多变量核密度估计 | 第26-28页 |
| ·均值漂移算法 | 第28-32页 |
| ·密度梯度估计 | 第28-29页 |
| ·均值漂移向量 | 第29-30页 |
| ·均值漂移算法 | 第30页 |
| ·均值漂移算法的收敛性 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 红外小目标图像预处理方法研究 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·红外小目标图像预处理特点 | 第34-36页 |
| ·红外小目标图像场景模型 | 第35-36页 |
| ·红外小目标图像预处理特点 | 第36页 |
| ·常用红外小目标图像预处理方法 | 第36-40页 |
| ·差分法 | 第36-37页 |
| ·均值滤波法 | 第37页 |
| ·中值滤波法 | 第37-38页 |
| ·自适应门限背景抑制滤波法 | 第38页 |
| ·高通滤波法 | 第38-39页 |
| ·形态学滤波法 | 第39-40页 |
| ·基于均值漂移与高通滤波的红外小目标图像预处理方法 | 第40-42页 |
| ·基于均值漂移滤波的噪声削减 | 第40-41页 |
| ·基于高通滤波的背景抑制 | 第41-42页 |
| ·基于统计特性的目标增强 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·实验条件 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·性能分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 能量累积与均值漂移聚类结合的红外小目标检测方法 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·红外小目标特征量 | 第47-48页 |
| ·基于能量累积的去噪方法 | 第48-50页 |
| ·基于均值漂移聚类的背景抑制 | 第50-53页 |
| ·均值漂移聚类 | 第51-52页 |
| ·背景抑制的实现 | 第52-53页 |
| ·红外小目标检测算法 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·实验条件 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·性能分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于均值漂移的红外飞行目标分割方法 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·红外图像分割方法 | 第59-63页 |
| ·图像分割原理 | 第60-61页 |
| ·常用的红外图像分割方法 | 第61-62页 |
| ·基于均值漂移的红外图像分割方法 | 第62-63页 |
| ·均值漂移算法的优化及其在红外飞行目标分割中的应用 | 第63-66页 |
| ·优化的均值漂移滤波方法 | 第63-64页 |
| ·局部模式融合 | 第64-65页 |
| ·参数选取 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-71页 |
| ·实验条件及结果 | 第66-70页 |
| ·性能分析 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文工作总结 | 第72-73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第82页 |
