摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·课题背景及意义 | 第12-14页 |
·研究现状 | 第14-16页 |
·现有的高性能计算资源管理系统 | 第14-15页 |
·基于资源管理系统实现容错技术 | 第15-16页 |
·主要工作和创新 | 第16-17页 |
·论文结构 | 第17-19页 |
第二章 高性能计算系统中容错关键技术研究 | 第19-28页 |
·故障检测技术研究 | 第19-20页 |
·面向恢复的计算技术研究 | 第20-22页 |
·ROC 技术概述 | 第20-21页 |
·UNDO 模型技术 | 第21-22页 |
·检查点技术研究 | 第22-25页 |
·检查点文件信息 | 第22-23页 |
·检查点应用的类型 | 第23-24页 |
·高性能计算系统中的检查点应用 | 第24-25页 |
·现有的检查点库技术 | 第25页 |
·并行应用同步机制研究 | 第25-27页 |
·并行应用检查点协议 | 第25-26页 |
·并行应用同步开销 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于资源管理系统的作业自动容错框架 | 第28-38页 |
·SLURM 体系结构研究与分析 | 第28-33页 |
·体系结构 | 第28-30页 |
·SLURM 中作业执行过程 | 第30-32页 |
·SLURM 中现有容错功能研究 | 第32-33页 |
·基于SLURM 的作业自动容错框架 | 第33-37页 |
·作业自动容错框架特点与流程 | 第33-35页 |
·体系结构 | 第35-36页 |
·自动故障检测模块 | 第36-37页 |
·作业的自动CHECKPOINT/RESTART 机制 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于节点组件的故障检测模型 | 第38-46页 |
·基于组件的故障检测机制研究 | 第38-39页 |
·基于节点组件的故障检测模型 | 第39-42页 |
·基于学习的动态组件划分算法 | 第39-41页 |
·基于节点组件的递归重启方法 | 第41-42页 |
·基于节点组件的故障检测模型应用 | 第42-44页 |
·节点资源请求记录 | 第42-43页 |
·作业失效检测模块 | 第43页 |
·数据分析模块 | 第43-44页 |
·基于节点组件的故障检测模型评价 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 并行作业的自动CHECKPOINT/RESTART 机制 | 第46-62页 |
·基于作业的检查点机制 | 第46-47页 |
·并行作业同步机制研究与设计 | 第47-48页 |
·作业检查点文件管理机制研究与设计 | 第48-51页 |
·并行检查点文件管理 | 第49页 |
·两级检查点文件存储 | 第49-51页 |
·并行作业的自动CHECKPOINT/RESTART 体系结构 | 第51-56页 |
·用户端设计 | 第52-53页 |
·CR 消息管理模块设计 | 第53-55页 |
·BLCR 库 | 第55-56页 |
·并行作业CHECKPOINT/RESTART 流程 | 第56-60页 |
·并行作业CHECKPOINT/RESTART 整体流程 | 第56-57页 |
·并行作业的周期性检查点自动设置流程 | 第57-58页 |
·并行作业的自动检查点恢复流程 | 第58-60页 |
·CHECKPOINT/RESTART 过程控制策略 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 基于检查点的作业自动容错系统实现及测试 | 第62-75页 |
·系统实现 | 第62-69页 |
·相关数据结构 | 第62-65页 |
·检查点功能API | 第65-67页 |
·作业的自动CHECKPOINT/RESTART 机制实现 | 第67-69页 |
·系统功能测试与分析 | 第69-71页 |
·测试环境 | 第69页 |
·测试结果与分析 | 第69-71页 |
·系统性能测试与分析 | 第71-75页 |
·测试环境 | 第71页 |
·检查点文件存储开销 | 第71-72页 |
·CHECKPOINT/RESTART 时间开销 | 第72-75页 |
第七章 结束语 | 第75-77页 |
·工作总结 | 第75页 |
·下一步的工作 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |