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多自由度机械手臂鲁棒控制技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-13页
   ·引言第7页
   ·工业机器人的发展概况第7-9页
     ·国外工业机器人的发展第7-8页
     ·国内工业机器人的发展第8-9页
   ·机械手臂控制理论的发展概况第9-12页
     ·运动学控制第9-10页
     ·动力学控制第10-12页
   ·课题研究的主要内容第12-13页
2 机械手臂的运动学和动力学方程第13-18页
   ·引言第13页
   ·机械手臂的运动学方程第13-15页
     ·机械手臂正向运动学第13-15页
     ·机械手臂逆向运动学第15页
   ·机械手臂的动力学方程第15-17页
   ·本章小结第17-18页
3 基于模糊神经网络的机械手臂力矩控制第18-36页
   ·引言第18页
   ·模糊控制第18-20页
   ·神经网络控制第20-22页
   ·模糊神经网络控制第22-24页
   ·基于模糊神经网络的机械手臂力矩控制第24-31页
     ·机械手臂的模糊描述第24-25页
     ·机械手臂模糊神经网络控制的模型第25-26页
     ·机械手臂模糊神经网络控制的学习算法第26-30页
     ·模糊神经网络控制的流程图和总体步骤第30-31页
   ·仿真实验第31-35页
     ·机械手臂仿真模型的建立第31-33页
     ·仿真结果第33-35页
   ·本章小结第35-36页
4 基于滑模变结构补偿的机械手臂力矩控制第36-46页
   ·引言第36页
   ·滑模变结构控制第36-37页
     ·滑模变结构控制简介第36页
     ·滑模变结构控制原理第36-37页
   ·机械手臂的滑模变结构补偿控制第37-44页
     ·计算力矩控制第38-39页
     ·滑动变结构的补偿控制第39-42页
     ·滑模变结构控制的流程图和总体步骤第42-44页
   ·仿真实验第44-45页
   ·本章小结第45-46页
5 基于小波神经网络补偿的机械手臂力矩控制第46-56页
   ·引言第46页
   ·小波神经网络第46-49页
     ·小波变换第46-47页
     ·小波神经网络的概况第47-48页
     ·小波神经网络与其他神经网络的比较第48页
     ·小波神经网络模型第48-49页
   ·机械手臂的小波神经网络补偿控制第49-54页
     ·小波神经网络补偿策略第49-50页
     ·小波神经网络设计第50-53页
     ·小波神经网络控制的流程图和总体步骤第53-54页
   ·仿真实验第54-55页
   ·本章小结第55-56页
6 实际系统的控制平台搭建第56-63页
   ·PowerCube六自由度机械手臂简介第56-57页
   ·机械手臂控制软件平台的搭建第57-62页
     ·PowerCube通讯库封装类第57-59页
     ·控制脚本解释器第59-62页
     ·程序调试第62页
   ·本章小结第62-63页
7 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69页

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