| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·数字图像和数字图像处理 | 第7-8页 |
| ·图像分割及其意义 | 第8-9页 |
| ·图像分割主要方法 | 第9-12页 |
| ·传统的图像分割方法 | 第9-11页 |
| ·基于偏微分方程的图像分割方法 | 第11-12页 |
| ·本论文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 基于变分水平集模型的分割算法 | 第14-31页 |
| ·水平集方法 | 第14-18页 |
| ·水平集方法概述 | 第14-16页 |
| ·水平集函数的基本理论 | 第16-17页 |
| ·水平集函数的重新初始化 | 第17-18页 |
| ·Chan-Vese 分割模型及其水平集求解方法 | 第18-20页 |
| ·Mumford-Shah 模型 | 第18-19页 |
| ·Chan-Vese 模型 | 第19-20页 |
| ·基于变分的水平集方法 | 第20-26页 |
| ·逐段常数水平集方法 | 第26-31页 |
| ·逐段常数水平集函数的定义 | 第27-28页 |
| ·基于 M-S 模型的 PCLSM 分割算法 | 第28-31页 |
| 第三章 基于 IMS 模型的逐段常数水平集分割方法 | 第31-41页 |
| ·IMS 模型 | 第31-34页 |
| ·模型求解 | 第34-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-41页 |
| 第四章 基于分解思想的逐段常数水平集纹理图像分割算法 | 第41-51页 |
| ·MSWD 模型 | 第41-43页 |
| ·模型运算 | 第43-44页 |
| ·参数的选择 | 第44-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-51页 |
| 第五章 基于脉冲噪声的新型迭代滤波算法 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·脉冲噪声的特性分析和本文引入算法的原理分析 | 第52-53页 |
| ·脉冲噪声的特性分析 | 第52页 |
| ·算法引入的原理分析 | 第52-53页 |
| ·算法实现 | 第53-56页 |
| ·定义 | 第53-54页 |
| ·实现步骤 | 第54-56页 |
| ·仿真实验分析与评价 | 第56-59页 |
| ·实验仿真分析 | 第56页 |
| ·实验效果的评价 | 第56-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |