基于矩阵的人力资源多值关联规则的挖掘
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·关联规则挖掘的研究现状 | 第10-14页 |
| ·关联规则挖掘的发现历程、现状 | 第10-12页 |
| ·关联规则挖掘的一般步骤和模型 | 第12页 |
| ·关联规则的实际应用 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘面临的主要困难 | 第13-14页 |
| ·人力资源开发概况 | 第14-15页 |
| ·我国人力资源开发的现状 | 第14页 |
| ·我国人力资源开发制度及方法创新的必要性 | 第14-15页 |
| ·关联规则挖掘与人力资源开发 | 第15页 |
| ·课题来源及内容安排 | 第15-16页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 关联规则挖掘基础 | 第17-29页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第17-18页 |
| ·关联规则基础知识 | 第17-18页 |
| ·关联规则发现问题的分解 | 第18页 |
| ·频繁项集挖掘概述 | 第18-26页 |
| ·直接提取频繁项目集的层次算法 | 第19-24页 |
| ·通过提取最大频繁项目集得到频繁项目集的算法 | 第24-25页 |
| ·基于矩阵的频繁项集挖掘算法 | 第25-26页 |
| ·多值属性关联规则 | 第26-27页 |
| ·多值属性关联规则的定义 | 第26页 |
| ·多值属性关联规则挖掘算法 | 第26-27页 |
| ·关联规则的挖掘中需注意的问题 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 挖掘数据库的生成 | 第29-38页 |
| ·数据预处理 | 第29-31页 |
| ·数据预处理的重要意义 | 第29页 |
| ·数据预处理的主要任务 | 第29-30页 |
| ·数据预处理的主要方法 | 第30-31页 |
| ·挖掘对象的提取 | 第31-34页 |
| ·从关系模型中提取交易数据库 | 第31-32页 |
| ·从XML数据中提取交易数据库 | 第32-33页 |
| ·从文本文件中提取交易数据库 | 第33-34页 |
| ·多值属性的划分 | 第34页 |
| ·数据的格式化及性能比较 | 第34-37页 |
| ·数据格式化 | 第34-35页 |
| ·生成两种数据库表的时间及空间复杂度分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于矩阵的多值关联规则挖掘算法 | 第38-48页 |
| ·QARMM算法设计思路 | 第38页 |
| ·频繁项集的挖掘 | 第38-45页 |
| ·相关定义 | 第38-39页 |
| ·FAFS算法思路 | 第39-40页 |
| ·FAFS算法应用实例 | 第40-41页 |
| ·FAFS算法性能测试 | 第41-45页 |
| ·由频繁项集生成关联规则 | 第45-46页 |
| ·GAR算法思路 | 第45页 |
| ·GAR算法应用实例 | 第45-46页 |
| ·多值属性关联规则挖掘工具 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 人力资源挖掘系统的设计与实现 | 第48-57页 |
| ·高校人力资源概况 | 第48-50页 |
| ·我国高校人力资源管理与开发取得的成绩 | 第48-49页 |
| ·高校人力资源开发中存在的问题 | 第49页 |
| ·关联规则挖掘在高校人力资源开发中的作用 | 第49-50页 |
| ·系统设计与实现 | 第50-56页 |
| ·系统开发目标 | 第50页 |
| ·系统总体结构 | 第50-51页 |
| ·系统功能模块设计 | 第51-52页 |
| ·决策辅助子模块设计 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 本文工作总结 | 第57页 |
| 未来工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第65页 |
| 发表论文 | 第65页 |
| 参与项目 | 第65页 |
