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基于PDE的图像插值技术及其应用

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-19页
   ·数字图像的数学描述和数字图像处理第8-9页
   ·数字图像处理技术概论第9-14页
     ·数字图像处理的主要内容第9-12页
     ·基于偏微分方程(PDE)的图像处理技术的发展状况及其特点第12-13页
     ·数字图像处理的研究意义第13-14页
   ·图像处理中的空间变换第14-15页
   ·图像插值技术的概述第15-17页
     ·图像插值技术及其发展历史第15-16页
     ·研究插值技术的意义及其应用第16-17页
   ·本文研究内容及结构安排第17-19页
第二章 数字图像插值技术研究第19-29页
   ·图像信号的采样第19-23页
     ·信号采样第19-22页
     ·采样失真第22-23页
   ·常用的图像插值方法及效果分析第23-28页
     ·常用插值算法第24-27页
       ·最近邻插值(Nearest Interpolation)第24页
       ·双线性插值(Bilinear Interpolation)第24-25页
       ·三次立方插值(Bicubic Interpolation)第25-27页
     ·线性插值方法效果及分析第27-28页
   ·小结第28-29页
第三章 基于PDE的插值模型第29-40页
   ·预备知识第30-33页
     ·有界变差空间第30-31页
     ·泛函及变分法的相关理论第31-32页
     ·本文模型计算中用到的结果第32-33页
   ·基于PDE的插值模型第33-37页
     ·引言第33-34页
     ·模型描述第34-37页
       ·基于TV-norm的插值模型第34-36页
       ·四阶偏微分方程插值模型第36-37页
   ·离散化求解第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于PDE的插值模型在图像处理中的应用第40-62页
   ·基于TV-norm的阈值迭代分割算法第40-48页
     ·引言第40-41页
     ·局部阈值迭代法第41-43页
       ·具体的实现步骤如下:第41-42页
       ·局部阈值迭代法效果图第42-43页
     ·基于TV-norm的阈值迭代分割算法第43-45页
     ·数值计算及仿真实验第45-48页
       ·数值计算第45-46页
       ·仿真实验第46-48页
     ·小结第48页
   ·基于PDE的图像放大算法第48-61页
     ·引言第48-49页
     ·图像放大算法第49-51页
     ·数值实验及仿真实验第51-61页
       ·算法及数值计算第51-52页
       ·仿真实验第52-61页
     ·小结第61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 基于TV-Stokes方程的图像去噪算法第62-70页
   ·引言第62-63页
   ·本文算法第63-67页
     ·具体算法第63-66页
       ·修正切向量第63-64页
       ·重构图像第64-66页
     ·具体的离散化过程第66-67页
   ·仿真实验第67-70页
第六章 总结与展望第70-71页
参考文献第71-77页
攻读硕士学位期间发表及已录用的文章第77-78页
致谢第78页

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