中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·数字图像的数学描述和数字图像处理 | 第8-9页 |
·数字图像处理技术概论 | 第9-14页 |
·数字图像处理的主要内容 | 第9-12页 |
·基于偏微分方程(PDE)的图像处理技术的发展状况及其特点 | 第12-13页 |
·数字图像处理的研究意义 | 第13-14页 |
·图像处理中的空间变换 | 第14-15页 |
·图像插值技术的概述 | 第15-17页 |
·图像插值技术及其发展历史 | 第15-16页 |
·研究插值技术的意义及其应用 | 第16-17页 |
·本文研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
第二章 数字图像插值技术研究 | 第19-29页 |
·图像信号的采样 | 第19-23页 |
·信号采样 | 第19-22页 |
·采样失真 | 第22-23页 |
·常用的图像插值方法及效果分析 | 第23-28页 |
·常用插值算法 | 第24-27页 |
·最近邻插值(Nearest Interpolation) | 第24页 |
·双线性插值(Bilinear Interpolation) | 第24-25页 |
·三次立方插值(Bicubic Interpolation) | 第25-27页 |
·线性插值方法效果及分析 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 基于PDE的插值模型 | 第29-40页 |
·预备知识 | 第30-33页 |
·有界变差空间 | 第30-31页 |
·泛函及变分法的相关理论 | 第31-32页 |
·本文模型计算中用到的结果 | 第32-33页 |
·基于PDE的插值模型 | 第33-37页 |
·引言 | 第33-34页 |
·模型描述 | 第34-37页 |
·基于TV-norm的插值模型 | 第34-36页 |
·四阶偏微分方程插值模型 | 第36-37页 |
·离散化求解 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于PDE的插值模型在图像处理中的应用 | 第40-62页 |
·基于TV-norm的阈值迭代分割算法 | 第40-48页 |
·引言 | 第40-41页 |
·局部阈值迭代法 | 第41-43页 |
·具体的实现步骤如下: | 第41-42页 |
·局部阈值迭代法效果图 | 第42-43页 |
·基于TV-norm的阈值迭代分割算法 | 第43-45页 |
·数值计算及仿真实验 | 第45-48页 |
·数值计算 | 第45-46页 |
·仿真实验 | 第46-48页 |
·小结 | 第48页 |
·基于PDE的图像放大算法 | 第48-61页 |
·引言 | 第48-49页 |
·图像放大算法 | 第49-51页 |
·数值实验及仿真实验 | 第51-61页 |
·算法及数值计算 | 第51-52页 |
·仿真实验 | 第52-61页 |
·小结 | 第61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 基于TV-Stokes方程的图像去噪算法 | 第62-70页 |
·引言 | 第62-63页 |
·本文算法 | 第63-67页 |
·具体算法 | 第63-66页 |
·修正切向量 | 第63-64页 |
·重构图像 | 第64-66页 |
·具体的离散化过程 | 第66-67页 |
·仿真实验 | 第67-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
攻读硕士学位期间发表及已录用的文章 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |